Nanopublication — Analyse Computationnelle d'Image - AQC0390
Affirmation 1: Analyse Computationnelle d'Image - AQC0390
Analyse par regroupement k-means (10 couleurs) effectuée sur l'œuvre Le conducteur du tramway 28, Lisbonne (AQC0390) [1] par Arnaud Quercy [2] le 2025-10-03, selon IDS-CMP-2025 [3]. Documentation incluse : familles de couleurs, rugosité de texture, distribution de luminosité, cohérence spatiale.
Contexte
L'analyse effectuée selon IDS-CMP-2025 [3] comprend quatre catégories de métriques : (a) Distribution des couleurs via k-means (10 couleurs), (b) Analyse de texture utilisant les caractéristiques de Haralick, (c) Mesures de luminosité et contraste, (d) Caractérisation des motifs spatiaux. Image source : 1536x2048 pixels. Date d'analyse : 2025-10-03.
Méthodologie
Cette analyse emploie des méthodes computationnelles standardisées pour la caractérisation objective des images. L'extraction des couleurs utilise l'algorithme de regroupement k-means. L'analyse de texture applique l'extraction des caractéristiques de Haralick. Les métriques de luminosité incluent la moyenne, la variance et l'analyse de distribution. Les motifs spatiaux sont caractérisés par des mesures de cohérence et de regroupement. Toutes les méthodes sont déterministes et reproductibles. Analyse effectuée par les systèmes d'imagerie computationnelle des Études idéamorphiques.
Références
- [1] Quercy, A. (2022). The driver of Tram 28, Lisbon - Catalogue Raisonné. https://arnaudquercy.art/fr/catalogue-raisonne/AQC0390.html
- [2] Quercy, A. (2025). ORCID https://orcid.org/0009-0000-2662-7790
- [3] Quercy, A. (2026). Computational Image Analysis Standard. https://ideamorphism.org/fr/mesures/2025/09/ids-cmp-2025-computational-image-analysis-standard-5dq9.html
Profil épistémique
| Type de revendication | computational analysis |
|---|---|
| Voix | third person |
| Statut épistémique | empirical measurement |
| Méthodologie | computational analysis |
| Certitude | high |
Somme de contrôle (SHA-256)
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