AQC0436 | NAN-COL000467

Nanopublication — Analyse Computationnelle d'Image - AQC0436

Mi bémol Mineur - Réflexions 2

Affirmation 1: Analyse Computationnelle d'Image - AQC0436

Analyse computationnelle de la photographie de l'œuvre Mi bémol Mineur - Réflexions 2 (AQC0436) [1] par Arnaud Quercy [2], selon IDS-CMP-2025 [3], sur une image de 1000 pixels de côté, le 2025-10-03. Chaque couleur est située dans le système Munsell et nommée selon le système ISCC-NBS (267 noms, National Bureau of Standards, 1976). L'image se divise en 47 aplats. Les plus étendus sont un gris verdâtre clair (69 %), un bleu grisâtre (3,1 %) et un jaune-orangé pâle (2,9 %). Parmi les autres, ceux qui se détachent le plus nettement de leur entourage sont un marron grisâtre à droite (0,1 %), un bleu foncé à droite (0,7 %) et un bleu noirâtre à gauche (0,3 %). Par famille de noms : gris 60 %, bleu 25 %, rose 2,5 %, jaune-orangé 1,8 %, vert 1,7 %, marron 1,5 %, gris olive 1,4 % et rouge 1,2 %.

Contexte

Analyse effectuée selon IDS-CMP-2025 [3] : (a) couleurs nommées selon Munsell et ISCC-NBS, surfaces et aplats, (b) texture, (c) luminosité et contraste, (d) distribution spatiale. Image source : 1536x2048 pixels. Date d'analyse : 2025-10-03.

A) Analyse des Couleurs

Aplats

Classés par écart avec leur pourtour (CIEDE2000). Les traits de moins de 10 pixels d'épaisseur sont écartés (6).

Rang Couleur Nom ISCC-NBS Munsell Surface Écart Position
1 493D30 marron grisâtre 5.7YR 2.6/1.5 0,1 % 43.5 à droite
2 1A2D44 bleu foncé 4.5PB 1.8/3.6 0,7 % 38.5 à droite
3 252728 bleu noirâtre 7.9PB 1.4/1.0 0,3 % 37.0 à gauche
4 E7BE7E jaune-orangé pâle 0.5Y 7.8/5.8 2,9 % 35.9 au centre
5 454B4F gris verdâtre foncé 6.6BG 3.1/0.7 0,2 % 35.9 à droite
6 4A545E gris bleuâtre foncé 1.6PB 3.5/1.3 0,1 % 24.0 au centre
7 535B61 gris bleuâtre foncé 1.7PB 3.8/1.3 0,1 % 22.5 au centre
8 573C2E marron moyen 6.9YR 2.7/2.7 0,1 % 22.4 au centre
9 2E4356 bleu grisâtre foncé 9.6B 2.7/2.8 0,1 % 22.2 à gauche
10 A38830 jaune foncé 5.1Y 5.8/6.7 0,1 % 22.1 à droite
11 9A9243 jaune verdâtre foncé 8.7Y 5.9/5.8 0,1 % 21.6 à droite
12 A09340 jaune foncé 6.6Y 6.0/5.9 0,1 % 21.0 à droite
13 284054 bleu grisâtre foncé 9.6B 2.7/2.8 0,3 % 19.2 en haut à droite
14 AF7766 orange rougeâtre grisâtre 9.8R 5.3/5.0 0,9 % 18.1 au centre
15 904D48 rouge grisâtre 4.8R 4.0/6.6 0,8 % 17.9 en haut
16 4A545E gris bleuâtre foncé 1.6PB 3.5/1.3 0,1 % 17.8 au centre
17 CA9C98 rose moyen 2.9R 6.8/4.4 2,1 % 17.3 au centre
18 586063 gris verdâtre foncé 7.5BG 4.1/0.7 0,1 % 17.3 à droite
19 89817C gris brunâtre clair 9.6YR 5.5/0.9 0,1 % 16.0 en bas à gauche
20 6C7C88 bleu grisâtre 2.4PB 5.0/2.8 0,6 % 15.6 à droite
21 4F6472 bleu grisâtre 9.9B 4.0/3.0 1,4 % 15.3 à gauche
22 9FA3A7 gris verdâtre clair 9.1BG 6.6/0.6 69 % 14.6 au centre
23 442722 marron rougeâtre grisâtre foncé 8.9R 1.8/2.9 0,2 % 14.5 en haut
24 878285 gris moyen N 5.4/ 0,8 % 14.0 à gauche
25 2A3C50 bleu foncé 4.3PB 2.5/3.5 0,3 % 13.4 en haut
26 303D4A bleu foncé 4.9PB 2.5/2.2 0,2 % 11.8 en haut
27 5D758F bleu grisâtre 2.7PB 4.7/3.9 2,0 % 11.7 en bas
28 6F7F89 bleu grisâtre 2.4PB 5.0/2.8 3,1 % 11.5 au centre
29 949FA4 bleu pâle 2.5PB 6.3/1.5 1,8 % 11.4 au centre
30 283F5E bleu foncé 5.5PB 2.5/4.5 0,1 % 11.3 en bas
31 707E8D bleu grisâtre 5.2PB 5.1/2.5 0,1 % 11.1 en bas à droite
32 D69C95 rose jaunâtre moyen 6.7R 6.9/5.0 0,4 % 10.4 au centre
33 898D81 gris olive clair 0.7GY 5.7/0.6 2,7 % 10.1 en haut à gauche
34 342A28 marron rougeâtre grisâtre foncé 8.3R 1.9/0.6 0,6 % 9.8 en haut
35 495E6F bleu grisâtre 2.1PB 3.8/2.6 1,9 % 9.8 en haut
36 677874 vert grisâtre 9.7G 4.9/2.0 0,7 % 8.2 en haut à gauche
37 708091 bleu grisâtre 2.5PB 5.3/2.8 0,1 % 7.9 en bas
38 989A9A gris moyen N 6.3/ 0,6 % 7.3 à droite
39 B2B1AD gris jaunâtre 0.8GY 7.2/0.5 0,1 % 6.1 à droite
40 8A979E bleu pâle 2.5PB 6.0/1.5 0,4 % 5.9 à droite
41 8C8E8A gris moyen N 5.7/ 0,3 % 5.4 à droite
42 A8A6A6 gris rosé 2.5R 6.7/0.8 0,3 % 4.7 au centre
43 616567 gris foncé N 4.2/ 0,3 % 4.7 en haut à gauche
44 A9ACAD gris clair N 6.9/ 0,3 % 4.4 à droite
45 B2C2D0 bleu très pâle 3.0PB 7.8/2.9 0,1 % 4.1 en bas à droite
46 A4A8A8 gris verdâtre clair 9.2BG 6.9/0.6 0,3 % 2.3 à droite
47 A1A6A9 gris violacé clair 9.3PB 6.7/1.3 0,1 % 1.2 à droite

Familles de noms

Famille Surface
gris 60 %
bleu 25 %
rose 2,5 %
jaune-orangé 1,8 %
vert 1,7 %
marron 1,5 %
gris olive 1,4 %
rouge 1,2 %
jaune 1,0 %
olive 0,7 %
violet 0,7 %
orange 0,7 %
vert-jaune 0,5 %
noir 0,5 %

B) Analyse de Texture

Métrique Valeur
Global Roughness 0.145
Mean Local Roughness 0.017
Roughness Uniformity 0.018
Edge Density 0.052
Mean Gradient Magnitude 0.146
Gradient Variance 0.041
Gradient Smoothness 0.0
Directional Coherence 0.005
Pattern Complexity 0.112
Pattern Repetition 1.0
Detail Frequency Ratio 0.615
Spatial Variation 0.078
Texture Consistency 0.661

C) Analyse de Luminosité et Contraste

Métrique Valeur
Mean Brightness 0.588
Brightness Variance 0.145
Brightness Uniformity 0.753
Brightness Skewness -0.919
Brightness Entropy 7.085
Rms Contrast 0.145
Michelson Contrast 1.0
Weber Contrast 0.466
Mean Local Contrast 0.019
Contrast Uniformity 0.0
Dynamic Range 1.0
Effective Dynamic Range 0.494
Shadow Percentage 6.469
Midtone Percentage 60.035
Highlight Percentage 33.496
Shadow Clipping 0.001
Highlight Clipping 0.0
Tonal Balance 0.0
Fine Contrast 0.008
Medium Contrast 0.024
Coarse Contrast 0.038
Multiscale Contrast Ratio 0.219
Edge Contrast 0.146
Contrast Clustering 0.339

D) Analyse de Distribution Spatiale

Métrique Valeur
Spatial Coherence 0.719
Color Clustering 0.618
Color Transition Smoothness 0.624
Transition Uniformity 0.718
Sharp Transition Ratio 0.1
Transition Directionality 0.002
Mean Saturation 0.123
Saturation Variance 0.02
Low Saturation Ratio 0.886
Medium Saturation Ratio 0.108
High Saturation Ratio 0.006
Saturation Clustering 1.0
Hue Concentration 0.217
Complementary Balance 0.179
Analogous Dominance 0.597
Temperature Bias -0.199

Méthodologie

Analyse computationnelle d'une photographie de l'œuvre, ramenée à 1 000 pixels sur son plus grand côté et filtrée par une médiane 3×3 pour retirer le grain. Couleurs : chaque pixel (sRGB arrondi à 5 bits par canal) reçoit sa notation Munsell et son nom ISCC-NBS par une table calculée une fois depuis les données publiées (renotation Munsell ; blocs ISCC-NBS, NBS Special Publication 440, 1976), jamais depuis les œuvres. Aplats : régions d'un seul tenant d'un même nom, fusionnées avec leurs voisines tant que l'écart CIEDE2000 entre leurs couleurs moyennes reste sous 10 ; aplat retenu à partir de 0,05 % de l'image ; écart avec le pourtour mesuré de 4 à 12 pixels du bord. Texture : écart-type des intensités, écart-type local, densité de contours (Canny), motifs binaires locaux. Luminosité : moyenne, variance, contrastes RMS, de Michelson et local, répartition ombres / tons moyens / lumières. Distribution : cohérence spatiale, transitions, saturation. Méthodes déterministes et reproductibles. Limites : la mesure porte sur la photographie, sa lumière et sa balance des blancs comprises ; deux aplats voisins d'écart inférieur à 10 sont réunis.

Références

  1. [1] Quercy, A. (2023). Eb minor - Reflexions 2 - Catalogue Raisonné. https://arnaudquercy.art/fr/catalogue-raisonne/AQC0436.html
  2. [2] Quercy, A. (2025). ORCID https://orcid.org/0009-0000-2662-7790
  3. [3] Quercy, A. (2026). Computational Image Analysis Standard. https://ideamorphism.org/fr/mesures/2025/11/ids-cmp-2025-norme-danalyse-computationnelle-dimage-5dq9.html

Profil épistémique

Type de revendicationcomputational analysis
Voixthird person
Statut épistémiqueempirical measurement
Méthodologiecomputational analysis
Certitudehigh

Somme de contrôle (SHA-256)

a96410b318de96033b3b0b630e92bfe5ab23c18d275408535243eb351e4091ad

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