Analyse computationnelle de la photographie de l'œuvre Do Mineur - Recherche sur l'Harmonie (AQC0583) [1] par Arnaud Quercy [2], selon IDS-CMP-2025 [3], sur une image de 1000 pixels de côté, le 2025-10-03. Chaque couleur est située dans le système Munsell et nommée selon le système ISCC-NBS (267 noms, National Bureau of Standards, 1976). L'image se divise en 10 aplats. Les plus étendus sont un rose jaunâtre moyen (40 %), un orange rougeâtre profond (14 %) et un violet-bleu profond (13 %). Parmi les autres, ceux qui se détachent le plus nettement de leur entourage sont un gris jaunâtre au centre (0,5 %), un marron foncé en bas (13 %) et un jaune grisâtre en bas (10 %). Par famille de noms : rose 30 %, marron 23 %, rouge 17 %, violet-bleu 12 %, orange 7,8 %, jaune 5,3 % et marron olive 2,2 %.
Contexte
Analyse effectuée selon IDS-CMP-2025 [3] : (a) couleurs nommées selon Munsell et ISCC-NBS, surfaces et aplats, (b) texture, (c) luminosité et contraste, (d) distribution spatiale. Image source : 2425x3074 pixels. Date d'analyse : 2025-10-03.
A) Analyse des Couleurs
Aplats
Classés par écart avec leur pourtour (CIEDE2000). Les traits de moins de 10 pixels d'épaisseur sont écartés (2).
| Rang |
Couleur |
Nom ISCC-NBS |
Munsell |
Surface |
Écart |
Position |
| 1 |
BEB9AC |
gris jaunâtre |
0.9GY 7.5/1.0 |
0,5 % |
58.5 |
au centre |
| 2 |
270B47 |
violet-bleu profond |
0.1P 0.9/7.8 |
13 % |
49.9 |
en haut |
| 3 |
32100B |
marron foncé |
3.8YR 1.1/3.1 |
13 % |
47.6 |
en bas |
| 4 |
A12A0A |
orange rougeâtre profond |
0.1YR 3.7/11.7 |
14 % |
34.5 |
à gauche |
| 5 |
CB908C |
rose jaunâtre moyen |
6.8R 6.5/5.0 |
40 % |
33.6 |
au centre |
| 6 |
B3A282 |
jaune grisâtre |
2.6Y 6.7/2.6 |
10 % |
25.2 |
en bas |
| 7 |
976E63 |
marron rougeâtre clair |
8.8R 4.8/3.5 |
0,2 % |
12.7 |
en bas à gauche |
| 8 |
A56866 |
rouge grisâtre |
7.4R 5.0/5.0 |
8,4 % |
7.0 |
en bas à droite |
| 9 |
B99282 |
marron rougeâtre clair |
1.6YR 6.4/3.6 |
0,2 % |
2.9 |
à droite |
| 10 |
64302F |
marron rougeâtre moyen |
0.1YR 2.7/4.4 |
0,1 % |
2.7 |
en bas à gauche |
Familles de noms
| Famille |
Surface |
| rose |
30 % |
| marron |
23 % |
| rouge |
17 % |
| violet-bleu |
12 % |
| orange |
7,8 % |
| jaune |
5,3 % |
| marron olive |
2,2 % |
| gris |
0,6 % |
B) Analyse de Texture
| Métrique |
Valeur |
| Global Roughness |
0.241 |
| Mean Local Roughness |
0.017 |
| Roughness Uniformity |
0.019 |
| Edge Density |
0.064 |
| Mean Gradient Magnitude |
0.126 |
| Gradient Variance |
0.033 |
| Gradient Smoothness |
0.0 |
| Directional Coherence |
0.051 |
| Pattern Complexity |
0.138 |
| Pattern Repetition |
1.0 |
| Detail Frequency Ratio |
0.648 |
| Spatial Variation |
0.147 |
| Texture Consistency |
0.526 |
C) Analyse de Luminosité et Contraste
| Métrique |
Valeur |
| Mean Brightness |
0.441 |
| Brightness Variance |
0.241 |
| Brightness Uniformity |
0.454 |
| Brightness Skewness |
-0.294 |
| Brightness Entropy |
7.22 |
| Rms Contrast |
0.241 |
| Michelson Contrast |
1.0 |
| Weber Contrast |
0.87 |
| Mean Local Contrast |
0.018 |
| Contrast Uniformity |
0.0 |
| Dynamic Range |
1.0 |
| Effective Dynamic Range |
0.682 |
| Shadow Percentage |
38.664 |
| Midtone Percentage |
42.984 |
| Highlight Percentage |
18.352 |
| Shadow Clipping |
0.001 |
| Highlight Clipping |
0.0 |
| Tonal Balance |
0.0 |
| Fine Contrast |
0.01 |
| Medium Contrast |
0.023 |
| Coarse Contrast |
None |
| Multiscale Contrast Ratio |
1.0 |
| Edge Contrast |
0.126 |
| Contrast Clustering |
0.474 |
D) Analyse de Distribution Spatiale
| Métrique |
Valeur |
| Spatial Coherence |
0.75 |
| Color Clustering |
0.694 |
| Color Transition Smoothness |
0.674 |
| Transition Uniformity |
0.781 |
| Sharp Transition Ratio |
0.1 |
| Transition Directionality |
0.058 |
| Mean Saturation |
0.52 |
| Saturation Variance |
0.077 |
| Low Saturation Ratio |
0.285 |
| Medium Saturation Ratio |
0.355 |
| High Saturation Ratio |
0.36 |
| Saturation Clustering |
0.999 |
| Hue Concentration |
0.834 |
| Complementary Balance |
0.0 |
| Analogous Dominance |
0.865 |
| Temperature Bias |
0.867 |
Méthodologie
Analyse computationnelle d'une photographie de l'œuvre, ramenée à 1 000 pixels sur son plus grand côté et filtrée par une médiane 3×3 pour retirer le grain. Couleurs : chaque pixel (sRGB arrondi à 5 bits par canal) reçoit sa notation Munsell et son nom ISCC-NBS par une table calculée une fois depuis les données publiées (renotation Munsell ; blocs ISCC-NBS, NBS Special Publication 440, 1976), jamais depuis les œuvres. Aplats : régions d'un seul tenant d'un même nom, fusionnées avec leurs voisines tant que l'écart CIEDE2000 entre leurs couleurs moyennes reste sous 10 ; aplat retenu à partir de 0,05 % de l'image ; écart avec le pourtour mesuré de 4 à 12 pixels du bord. Texture : écart-type des intensités, écart-type local, densité de contours (Canny), motifs binaires locaux. Luminosité : moyenne, variance, contrastes RMS, de Michelson et local, répartition ombres / tons moyens / lumières. Distribution : cohérence spatiale, transitions, saturation. Méthodes déterministes et reproductibles. Limites : la mesure porte sur la photographie, sa lumière et sa balance des blancs comprises ; deux aplats voisins d'écart inférieur à 10 sont réunis.
