AQC0592 | NAN-COL000353

Nanopublication — Analyse Computationnelle d'Image - AQC0592

Mi Mineur - Recherche sur l'Harmonie

Affirmation 1: Analyse Computationnelle d'Image - AQC0592

Analyse computationnelle de la photographie de l'œuvre Mi Mineur - Recherche sur l'Harmonie (AQC0592) [1] par Arnaud Quercy [2], selon IDS-CMP-2025 [3], sur une image de 1000 pixels de côté, le 2025-10-03. Chaque couleur est située dans le système Munsell et nommée selon le système ISCC-NBS (267 noms, National Bureau of Standards, 1976). L'image se divise en 33 aplats. Les plus étendus sont un orange rougeâtre moyen (58 %), un vert-jaune clair (8,8 %) et un bleu grisâtre (5,3 %). Parmi les autres, ceux qui se détachent le plus nettement de leur entourage sont un noir à gauche (2,8 %), un rouge vif en haut (1,2 %) et un bleu grisâtre foncé en bas (0,5 %). Par famille de noms : orange 45 %, rose 14 %, vert 9,7 %, vert-jaune 8,2 %, bleu 6,2 %, jaune 4,5 %, olive 2,4 %, noir 2,3 %, gris 2,2 % et marron 1,3 %.

Contexte

Analyse effectuée selon IDS-CMP-2025 [3] : (a) couleurs nommées selon Munsell et ISCC-NBS, surfaces et aplats, (b) texture, (c) luminosité et contraste, (d) distribution spatiale. Image source : 2561x3415 pixels. Date d'analyse : 2025-10-03.

A) Analyse des Couleurs

Aplats

Classés par écart avec leur pourtour (CIEDE2000). Les traits de moins de 10 pixels d'épaisseur sont écartés (2).

Rang Couleur Nom ISCC-NBS Munsell Surface Écart Position
1 100E0C noir 0.6YR 0.4/0.4 2,8 % 72.8 à gauche
2 BE2D15 rouge vif 8.7R 4.1/13.9 1,2 % 53.0 en haut
3 32333E bleu grisâtre foncé 8.1PB 2.2/1.0 0,5 % 39.9 en bas
4 ECCD28 jaune brillant 5.1Y 8.2/10.6 2,2 % 36.1 au centre
5 D6D9DA blanc bleuâtre 0.2B 8.7/0.6 0,5 % 34.1 au centre
6 7C7D8D bleu grisâtre 8.9PB 5.2/2.3 0,9 % 33.4 au centre
7 212224 noir N 1.4/ 0,3 % 32.3 au centre
8 606376 bleu grisâtre 8.6PB 4.2/2.1 5,3 % 29.6 à droite
9 458634 vert jaunâtre soutenu 8.9GY 4.8/8.0 1,4 % 28.2 à gauche
10 35864D vert jaunâtre soutenu 1.3G 4.8/7.2 1,6 % 27.7 au centre
11 3F7F2D vert jaunâtre soutenu 8.8GY 4.5/8.0 4,4 % 27.6 au centre
12 BDD8A4 vert-jaune clair 7.8GY 8.4/4.3 8,8 % 27.2 au centre
13 F2D22A jaune brillant 5.2Y 8.5/10.9 1,7 % 24.5 en haut
14 F2E7E6 rose pâle 2.1R 9.2/2.1 0,6 % 24.3 à gauche
15 626244 olive grisâtre 0.6GY 4.1/2.6 1,9 % 23.1 à droite
16 8F8A87 gris olive clair 0.7GY 5.7/0.6 0,3 % 21.1 en bas
17 B9AF8C jaune grisâtre 2.5Y 7.0/2.6 0,6 % 20.7 en haut
18 93C07B vert jaunâtre clair 8.5GY 7.3/6.4 0,3 % 20.4 au centre
19 619B2A vert-jaune soutenu 7.2GY 5.7/9.2 0,4 % 20.3 en haut
20 5A9527 vert-jaune soutenu 7.2GY 5.4/9.2 0,2 % 20.3 en bas
21 748352 vert-jaune moyen 5.4GY 5.2/4.1 0,1 % 19.7 en bas à gauche
22 C53B16 orange rougeâtre vif 9.5R 4.5/13.4 1,1 % 19.5 à gauche
23 DA825E orange rougeâtre moyen 1.6YR 6.3/8.6 58 % 19.4 au centre
24 9F9D9E gris moyen N 6.3/ 1,7 % 17.5 en haut
25 8A9D6C vert-jaune moyen 5.5GY 6.1/3.8 0,3 % 17.1 en bas
26 E1A78E rose jaunâtre moyen 0.7YR 7.2/5.7 0,3 % 15.1 en haut
27 813810 marron soutenu 3.0YR 3.4/8.0 0,6 % 14.0 à gauche
28 868468 olive grisâtre clair 0.7GY 5.3/1.8 1,0 % 11.4 en bas
29 C8A26C marron jaunâtre clair 9.8YR 6.9/5.4 0,1 % 9.6 en bas à gauche
30 BB9572 marron clair 6.4YR 6.3/4.2 0,1 % 6.4 en bas
31 CBA97E marron jaunâtre clair 0.5Y 7.1/4.4 0,1 % 5.8 en bas à gauche
32 B4AB83 jaune grisâtre 6.8Y 6.9/2.9 0,1 % 4.9 en bas
33 9091A1 violet pâle 9.1PB 6.1/2.4 0,1 % 1.4 à droite

Familles de noms

Famille Surface
orange 45 %
rose 14 %
vert 9,7 %
vert-jaune 8,2 %
bleu 6,2 %
jaune 4,5 %
olive 2,4 %
noir 2,3 %
gris 2,2 %
marron 1,3 %
rouge 1,0 %
noir olive 0,7 %
blanc 0,6 %

B) Analyse de Texture

Métrique Valeur
Global Roughness 0.166
Mean Local Roughness 0.018
Roughness Uniformity 0.03
Edge Density 0.06
Mean Gradient Magnitude 0.141
Gradient Variance 0.077
Gradient Smoothness 0.0
Directional Coherence 0.096
Pattern Complexity 0.117
Pattern Repetition 1.0
Detail Frequency Ratio 0.65
Spatial Variation 0.064
Texture Consistency 0.504

C) Analyse de Luminosité et Contraste

Métrique Valeur
Mean Brightness 0.569
Brightness Variance 0.166
Brightness Uniformity 0.709
Brightness Skewness -0.876
Brightness Entropy 7.062
Rms Contrast 0.166
Michelson Contrast 1.0
Weber Contrast 0.533
Mean Local Contrast 0.02
Contrast Uniformity 0.0
Dynamic Range 1.0
Effective Dynamic Range 0.506
Shadow Percentage 5.98
Midtone Percentage 72.341
Highlight Percentage 21.679
Shadow Clipping 0.019
Highlight Clipping 0.017
Tonal Balance 0.0
Fine Contrast 0.01
Medium Contrast 0.025
Coarse Contrast None
Multiscale Contrast Ratio 1.0
Edge Contrast 0.141
Contrast Clustering 0.496

D) Analyse de Distribution Spatiale

Métrique Valeur
Spatial Coherence 0.737
Color Clustering 0.342
Color Transition Smoothness 0.64
Transition Uniformity 0.505
Sharp Transition Ratio 0.1
Transition Directionality 0.099
Mean Saturation 0.491
Saturation Variance 0.042
Low Saturation Ratio 0.238
Medium Saturation Ratio 0.678
High Saturation Ratio 0.084
Saturation Clustering 0.999
Hue Concentration 0.797
Complementary Balance 0.023
Analogous Dominance 0.787
Temperature Bias 0.73

Méthodologie

Analyse computationnelle d'une photographie de l'œuvre, ramenée à 1 000 pixels sur son plus grand côté et filtrée par une médiane 3×3 pour retirer le grain. Couleurs : chaque pixel (sRGB arrondi à 5 bits par canal) reçoit sa notation Munsell et son nom ISCC-NBS par une table calculée une fois depuis les données publiées (renotation Munsell ; blocs ISCC-NBS, NBS Special Publication 440, 1976), jamais depuis les œuvres. Aplats : régions d'un seul tenant d'un même nom, fusionnées avec leurs voisines tant que l'écart CIEDE2000 entre leurs couleurs moyennes reste sous 10 ; aplat retenu à partir de 0,05 % de l'image ; écart avec le pourtour mesuré de 4 à 12 pixels du bord. Texture : écart-type des intensités, écart-type local, densité de contours (Canny), motifs binaires locaux. Luminosité : moyenne, variance, contrastes RMS, de Michelson et local, répartition ombres / tons moyens / lumières. Distribution : cohérence spatiale, transitions, saturation. Méthodes déterministes et reproductibles. Limites : la mesure porte sur la photographie, sa lumière et sa balance des blancs comprises ; deux aplats voisins d'écart inférieur à 10 sont réunis.

Références

  1. [1] Quercy, A. (2024). E minor - Research on Harmony - Catalogue Raisonné. https://arnaudquercy.art/fr/catalogue-raisonne/AQC0592.html
  2. [2] Quercy, A. (2025). ORCID https://orcid.org/0009-0000-2662-7790
  3. [3] Quercy, A. (2026). Computational Image Analysis Standard. https://ideamorphism.org/fr/mesures/2025/11/ids-cmp-2025-norme-danalyse-computationnelle-dimage-5dq9.html

Profil épistémique

Type de revendicationcomputational analysis
Voixthird person
Statut épistémiqueempirical measurement
Méthodologiecomputational analysis
Certitudehigh

Somme de contrôle (SHA-256)

dd7af96b91620a97f8dcb47c01abbeb95ef814c9449464de7eccd10be50b1f94

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