Analyse computationnelle de la photographie de l'œuvre Fa dièse Mineur - Recherche sur l'Harmonie (AQC0602) [1] par Arnaud Quercy [2], selon IDS-CMP-2025 [3], sur une image de 1000 pixels de côté, le 2025-10-03. Chaque couleur est située dans le système Munsell et nommée selon le système ISCC-NBS (267 noms, National Bureau of Standards, 1976). L'image se divise en 12 aplats. Les plus étendus sont un vert bleuâtre clair (53 %), un vert bleuâtre moyen (25 %) et un vert très foncé (10 %). Parmi les autres, ceux qui se détachent le plus nettement de leur entourage sont un jaune moyen au centre (0,5 %), un jaune profond en bas à gauche (2,5 %) et un jaune moyen au centre (5,3 %). Par famille de noms : vert 90 % et jaune 6,3 %.
Contexte
Analyse effectuée selon IDS-CMP-2025 [3] : (a) couleurs nommées selon Munsell et ISCC-NBS, surfaces et aplats, (b) texture, (c) luminosité et contraste, (d) distribution spatiale. Image source : 2081x2775 pixels. Date d'analyse : 2025-10-03.
A) Analyse des Couleurs
Aplats
Classés par écart avec leur pourtour (CIEDE2000). Les traits de moins de 10 pixels d'épaisseur sont écartés (3).
| Rang |
Couleur |
Nom ISCC-NBS |
Munsell |
Surface |
Écart |
Position |
| 1 |
D0AD53 |
jaune moyen |
2.3Y 7.1/7.4 |
0,5 % |
49.6 |
au centre |
| 2 |
0E2A24 |
vert très foncé |
8.4G 1.5/2.9 |
10 % |
37.3 |
à gauche |
| 3 |
B1801D |
jaune profond |
1.3Y 5.7/8.7 |
2,5 % |
30.1 |
en bas à gauche |
| 4 |
DBC675 |
jaune moyen |
4.4Y 7.9/6.0 |
5,3 % |
27.0 |
au centre |
| 5 |
C2C6B5 |
gris jaunâtre |
0.9GY 7.8/1.0 |
0,6 % |
26.3 |
en bas |
| 6 |
E5E7D2 |
blanc jaunâtre |
1.1GY 9.0/0.9 |
0,6 % |
24.1 |
en haut |
| 7 |
59BBA6 |
vert bleuâtre clair |
0.8BG 6.9/6.4 |
53 % |
15.6 |
à droite |
| 8 |
1F817E |
vert bleuâtre moyen |
4.4BG 4.9/6.0 |
25 % |
12.2 |
en bas à gauche |
| 9 |
398F7E |
vert bleuâtre moyen |
1.6BG 5.2/5.4 |
2,4 % |
4.3 |
en bas à droite |
| 10 |
359482 |
vert bleuâtre moyen |
2.5BG 5.5/6.0 |
0,1 % |
3.2 |
à droite |
| 11 |
4E9584 |
vert bleuâtre clair |
1.5BG 5.5/4.9 |
0,1 % |
3.0 |
en haut à gauche |
| 12 |
3D937F |
vert bleuâtre moyen |
9.1G 5.5/6.0 |
0,1 % |
3.0 |
en haut |
Familles de noms
| Famille |
Surface |
| vert |
90 % |
| jaune |
6,3 % |
| jaune-orangé |
0,8 % |
| marron |
0,7 % |
| vert-jaune |
0,6 % |
| gris |
0,5 % |
B) Analyse de Texture
| Métrique |
Valeur |
| Global Roughness |
0.181 |
| Mean Local Roughness |
0.026 |
| Roughness Uniformity |
0.021 |
| Edge Density |
0.141 |
| Mean Gradient Magnitude |
0.208 |
| Gradient Variance |
0.055 |
| Gradient Smoothness |
0.0 |
| Directional Coherence |
0.016 |
| Pattern Complexity |
0.142 |
| Pattern Repetition |
1.0 |
| Detail Frequency Ratio |
0.651 |
| Spatial Variation |
0.124 |
| Texture Consistency |
0.436 |
C) Analyse de Luminosité et Contraste
| Métrique |
Valeur |
| Mean Brightness |
0.511 |
| Brightness Variance |
0.181 |
| Brightness Uniformity |
0.646 |
| Brightness Skewness |
-0.606 |
| Brightness Entropy |
7.317 |
| Rms Contrast |
0.181 |
| Michelson Contrast |
1.0 |
| Weber Contrast |
0.713 |
| Mean Local Contrast |
0.029 |
| Contrast Uniformity |
0.245 |
| Dynamic Range |
1.0 |
| Effective Dynamic Range |
0.639 |
| Shadow Percentage |
12.136 |
| Midtone Percentage |
69.871 |
| Highlight Percentage |
17.994 |
| Shadow Clipping |
0.013 |
| Highlight Clipping |
0.0 |
| Tonal Balance |
0.048 |
| Fine Contrast |
0.014 |
| Medium Contrast |
0.036 |
| Coarse Contrast |
0.048 |
| Multiscale Contrast Ratio |
0.286 |
| Edge Contrast |
0.208 |
| Contrast Clustering |
0.564 |
D) Analyse de Distribution Spatiale
| Métrique |
Valeur |
| Spatial Coherence |
0.77 |
| Color Clustering |
0.496 |
| Color Transition Smoothness |
0.49 |
| Transition Uniformity |
0.656 |
| Sharp Transition Ratio |
0.1 |
| Transition Directionality |
0.019 |
| Mean Saturation |
0.561 |
| Saturation Variance |
0.027 |
| Low Saturation Ratio |
0.043 |
| Medium Saturation Ratio |
0.75 |
| High Saturation Ratio |
0.207 |
| Saturation Clustering |
0.999 |
| Hue Concentration |
0.863 |
| Complementary Balance |
0.003 |
| Analogous Dominance |
0.913 |
| Temperature Bias |
-0.83 |
Méthodologie
Analyse computationnelle d'une photographie de l'œuvre, ramenée à 1 000 pixels sur son plus grand côté et filtrée par une médiane 3×3 pour retirer le grain. Couleurs : chaque pixel (sRGB arrondi à 5 bits par canal) reçoit sa notation Munsell et son nom ISCC-NBS par une table calculée une fois depuis les données publiées (renotation Munsell ; blocs ISCC-NBS, NBS Special Publication 440, 1976), jamais depuis les œuvres. Aplats : régions d'un seul tenant d'un même nom, fusionnées avec leurs voisines tant que l'écart CIEDE2000 entre leurs couleurs moyennes reste sous 10 ; aplat retenu à partir de 0,05 % de l'image ; écart avec le pourtour mesuré de 4 à 12 pixels du bord. Texture : écart-type des intensités, écart-type local, densité de contours (Canny), motifs binaires locaux. Luminosité : moyenne, variance, contrastes RMS, de Michelson et local, répartition ombres / tons moyens / lumières. Distribution : cohérence spatiale, transitions, saturation. Méthodes déterministes et reproductibles. Limites : la mesure porte sur la photographie, sa lumière et sa balance des blancs comprises ; deux aplats voisins d'écart inférieur à 10 sont réunis.
