AQC0608 | NAN-COL000338

Nanopublication — Analyse Computationnelle d'Image - AQC0608

La bémol Majeur - Recherche sur l'Harmonie - Variation 1

Affirmation 1: Analyse Computationnelle d'Image - AQC0608

Analyse computationnelle de la photographie de l'œuvre La bémol Majeur - Recherche sur l'Harmonie - Variation 1 (AQC0608) [1] par Arnaud Quercy [2], selon IDS-CMP-2025 [3], sur une image de 1000 pixels de côté, le 2025-10-03. Chaque couleur est située dans le système Munsell et nommée selon le système ISCC-NBS (267 noms, National Bureau of Standards, 1976). L'image se divise en 11 aplats. Les plus étendus sont un bleu grisâtre (66 %), un violet-bleu clair (14 %) et un violet-bleu profond (7,8 %). Parmi les autres, ceux qui se détachent le plus nettement de leur entourage sont un orange rougeâtre vif en haut à gauche (0,4 %), un rouge vif à gauche (2,0 %) et un bleu clair à gauche (0,2 %). Par famille de noms : bleu 66 %, violet-bleu 24 %, gris 6,0 %, vert 1,6 %, orange 1,5 % et rouge 1,1 %.

Contexte

Analyse effectuée selon IDS-CMP-2025 [3] : (a) couleurs nommées selon Munsell et ISCC-NBS, surfaces et aplats, (b) texture, (c) luminosité et contraste, (d) distribution spatiale. Image source : 2598x3248 pixels. Date d'analyse : 2025-10-03.

A) Analyse des Couleurs

Aplats

Classés par écart avec leur pourtour (CIEDE2000). Les traits de moins de 10 pixels d'épaisseur sont écartés (0).

Rang Couleur Nom ISCC-NBS Munsell Surface Écart Position
1 D74022 orange rougeâtre vif 8.8R 4.9/14.0 0,4 % 38.1 en haut à gauche
2 C12F15 rouge vif 8.6R 4.3/14.5 2,0 % 33.5 à gauche
3 6EC6E9 bleu clair 9.2B 7.5/7.6 0,2 % 32.1 à gauche
4 E5DED5 blanc jaunâtre 7.9YR 8.8/0.8 0,1 % 27.1 à gauche
5 425563 bleu grisâtre 2.0PB 3.4/2.5 66 % 24.9 au centre
6 352659 violet-bleu profond 9.8PB 1.9/7.8 7,8 % 22.8 en bas à gauche
7 9B95B2 violet-bleu pâle 1.5P 6.2/4.5 3,0 % 22.0 à gauche
8 7C6AA7 violet-bleu clair 1.2P 4.8/7.5 14 % 16.6 au centre
9 808A8F gris verdâtre 8.4BG 5.7/0.6 2,7 % 9.3 en haut à droite
10 7C868B gris bleuâtre 2.2PB 5.4/1.4 3,1 % 7.8 en haut à gauche
11 6B757D gris bleuâtre 2.0PB 4.7/1.4 0,1 % 5.4 en bas à gauche

Familles de noms

Famille Surface
bleu 66 %
violet-bleu 24 %
gris 6,0 %
vert 1,6 %
orange 1,5 %
rouge 1,1 %

B) Analyse de Texture

Métrique Valeur
Global Roughness 0.147
Mean Local Roughness 0.062
Roughness Uniformity 0.041
Edge Density 0.291
Mean Gradient Magnitude 0.462
Gradient Variance 0.183
Gradient Smoothness 0.075
Directional Coherence 0.008
Pattern Complexity 0.162
Pattern Repetition 1.0
Detail Frequency Ratio 0.718
Spatial Variation 0.08
Texture Consistency 0.62

C) Analyse de Luminosité et Contraste

Métrique Valeur
Mean Brightness 0.36
Brightness Variance 0.147
Brightness Uniformity 0.591
Brightness Skewness 1.134
Brightness Entropy 7.097
Rms Contrast 0.147
Michelson Contrast 1.0
Weber Contrast 0.627
Mean Local Contrast 0.07
Contrast Uniformity 0.359
Dynamic Range 1.0
Effective Dynamic Range 0.467
Shadow Percentage 50.455
Midtone Percentage 45.254
Highlight Percentage 4.291
Shadow Clipping 0.0
Highlight Clipping 0.02
Tonal Balance 0.0
Fine Contrast 0.031
Medium Contrast 0.084
Coarse Contrast 0.081
Multiscale Contrast Ratio 0.389
Edge Contrast 0.462
Contrast Clustering 0.38

D) Analyse de Distribution Spatiale

Métrique Valeur
Spatial Coherence 0.709
Color Clustering 0.457
Color Transition Smoothness 0.0
Transition Uniformity 0.0
Sharp Transition Ratio 0.1
Transition Directionality 0.007
Mean Saturation 0.349
Saturation Variance 0.024
Low Saturation Ratio 0.345
Medium Saturation Ratio 0.62
High Saturation Ratio 0.035
Saturation Clustering 0.997
Hue Concentration 0.867
Complementary Balance 0.015
Analogous Dominance 0.966
Temperature Bias -0.68

Méthodologie

Analyse computationnelle d'une photographie de l'œuvre, ramenée à 1 000 pixels sur son plus grand côté et filtrée par une médiane 3×3 pour retirer le grain. Couleurs : chaque pixel (sRGB arrondi à 5 bits par canal) reçoit sa notation Munsell et son nom ISCC-NBS par une table calculée une fois depuis les données publiées (renotation Munsell ; blocs ISCC-NBS, NBS Special Publication 440, 1976), jamais depuis les œuvres. Aplats : régions d'un seul tenant d'un même nom, fusionnées avec leurs voisines tant que l'écart CIEDE2000 entre leurs couleurs moyennes reste sous 10 ; aplat retenu à partir de 0,05 % de l'image ; écart avec le pourtour mesuré de 4 à 12 pixels du bord. Texture : écart-type des intensités, écart-type local, densité de contours (Canny), motifs binaires locaux. Luminosité : moyenne, variance, contrastes RMS, de Michelson et local, répartition ombres / tons moyens / lumières. Distribution : cohérence spatiale, transitions, saturation. Méthodes déterministes et reproductibles. Limites : la mesure porte sur la photographie, sa lumière et sa balance des blancs comprises ; deux aplats voisins d'écart inférieur à 10 sont réunis.

Références

  1. [1] Quercy, A. (2024). Ab Major - Research on Harmony - Variation 1 - Catalogue Raisonné. https://arnaudquercy.art/fr/catalogue-raisonne/AQC0608.html
  2. [2] Quercy, A. (2025). ORCID https://orcid.org/0009-0000-2662-7790
  3. [3] Quercy, A. (2026). Computational Image Analysis Standard. https://ideamorphism.org/fr/mesures/2025/11/ids-cmp-2025-norme-danalyse-computationnelle-dimage-5dq9.html

Profil épistémique

Type de revendicationcomputational analysis
Voixthird person
Statut épistémiqueempirical measurement
Méthodologiecomputational analysis
Certitudehigh

Somme de contrôle (SHA-256)

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