Analyse computationnelle de la photographie de l'œuvre Si bémol Mineur - Recherche sur l'Harmonie (AQC0612) [1] par Arnaud Quercy [2], selon IDS-CMP-2025 [3], sur une image de 1000 pixels de côté, le 2025-10-03. Chaque couleur est située dans le système Munsell et nommée selon le système ISCC-NBS (267 noms, National Bureau of Standards, 1976). L'image se divise en 7 aplats. Les plus étendus sont un violet-bleu moyen (53 %), un rouge très foncé (31 %) et un bleu verdâtre moyen (12 %). Parmi les autres, ceux qui se détachent le plus nettement de leur entourage sont un rouge violacé grisâtre clair à gauche (1,4 %), un rose violacé grisâtre au centre (0,5 %) et un violet-rouge très foncé en haut à droite (0,8 %). Par famille de noms : violet-bleu 52 %, rouge 27 %, bleu 12 %, marron 5,0 %, violet 1,8 % et violet-rouge 1,5 %.
Contexte
Analyse effectuée selon IDS-CMP-2025 [3] : (a) couleurs nommées selon Munsell et ISCC-NBS, surfaces et aplats, (b) texture, (c) luminosité et contraste, (d) distribution spatiale. Image source : 1885x2591 pixels. Date d'analyse : 2025-10-03.
A) Analyse des Couleurs
Aplats
Classés par écart avec leur pourtour (CIEDE2000). Les traits de moins de 10 pixels d'épaisseur sont écartés (1).
| Rang |
Couleur |
Nom ISCC-NBS |
Munsell |
Surface |
Écart |
Position |
| 1 |
A88B96 |
rouge violacé grisâtre clair |
6.5RP 6.0/3.4 |
1,4 % |
43.3 |
à gauche |
| 2 |
C0B4B8 |
rose violacé grisâtre |
2.1RP 7.4/2.3 |
0,5 % |
38.8 |
au centre |
| 3 |
358E97 |
bleu verdâtre moyen |
0.2B 5.3/5.5 |
12 % |
35.1 |
à gauche |
| 4 |
370D1F |
rouge très foncé |
3.1R 0.9/3.9 |
31 % |
24.2 |
en bas |
| 5 |
320C32 |
violet-rouge très foncé |
9.9P 1.1/5.9 |
0,8 % |
23.4 |
en haut à droite |
| 6 |
240B22 |
violet-rouge très foncé |
9.8P 0.7/2.9 |
1,1 % |
20.7 |
en haut |
| 7 |
624F82 |
violet-bleu moyen |
2.1P 3.7/7.4 |
53 % |
14.7 |
en haut |
Familles de noms
| Famille |
Surface |
| violet-bleu |
52 % |
| rouge |
27 % |
| bleu |
12 % |
| marron |
5,0 % |
| violet |
1,8 % |
| violet-rouge |
1,5 % |
B) Analyse de Texture
| Métrique |
Valeur |
| Global Roughness |
0.142 |
| Mean Local Roughness |
0.014 |
| Roughness Uniformity |
0.017 |
| Edge Density |
0.026 |
| Mean Gradient Magnitude |
0.096 |
| Gradient Variance |
0.024 |
| Gradient Smoothness |
0.0 |
| Directional Coherence |
0.072 |
| Pattern Complexity |
0.132 |
| Pattern Repetition |
1.0 |
| Detail Frequency Ratio |
0.669 |
| Spatial Variation |
0.112 |
| Texture Consistency |
0.374 |
C) Analyse de Luminosité et Contraste
| Métrique |
Valeur |
| Mean Brightness |
0.289 |
| Brightness Variance |
0.142 |
| Brightness Uniformity |
0.509 |
| Brightness Skewness |
-0.11 |
| Brightness Entropy |
6.444 |
| Rms Contrast |
0.142 |
| Michelson Contrast |
1.0 |
| Weber Contrast |
0.8 |
| Mean Local Contrast |
0.014 |
| Contrast Uniformity |
0.0 |
| Dynamic Range |
1.0 |
| Effective Dynamic Range |
0.388 |
| Shadow Percentage |
50.192 |
| Midtone Percentage |
49.263 |
| Highlight Percentage |
0.545 |
| Shadow Clipping |
0.002 |
| Highlight Clipping |
0.0 |
| Tonal Balance |
0.0 |
| Fine Contrast |
0.008 |
| Medium Contrast |
0.018 |
| Coarse Contrast |
None |
| Multiscale Contrast Ratio |
1.0 |
| Edge Contrast |
0.096 |
| Contrast Clustering |
0.626 |
D) Analyse de Distribution Spatiale
| Métrique |
Valeur |
| Spatial Coherence |
0.749 |
| Color Clustering |
0.713 |
| Color Transition Smoothness |
0.733 |
| Transition Uniformity |
0.824 |
| Sharp Transition Ratio |
0.1 |
| Transition Directionality |
0.083 |
| Mean Saturation |
0.539 |
| Saturation Variance |
0.035 |
| Low Saturation Ratio |
0.025 |
| Medium Saturation Ratio |
0.71 |
| High Saturation Ratio |
0.265 |
| Saturation Clustering |
0.999 |
| Hue Concentration |
0.701 |
| Complementary Balance |
0.0 |
| Analogous Dominance |
0.854 |
| Temperature Bias |
0.209 |
Méthodologie
Analyse computationnelle d'une photographie de l'œuvre, ramenée à 1 000 pixels sur son plus grand côté et filtrée par une médiane 3×3 pour retirer le grain. Couleurs : chaque pixel (sRGB arrondi à 5 bits par canal) reçoit sa notation Munsell et son nom ISCC-NBS par une table calculée une fois depuis les données publiées (renotation Munsell ; blocs ISCC-NBS, NBS Special Publication 440, 1976), jamais depuis les œuvres. Aplats : régions d'un seul tenant d'un même nom, fusionnées avec leurs voisines tant que l'écart CIEDE2000 entre leurs couleurs moyennes reste sous 10 ; aplat retenu à partir de 0,05 % de l'image ; écart avec le pourtour mesuré de 4 à 12 pixels du bord. Texture : écart-type des intensités, écart-type local, densité de contours (Canny), motifs binaires locaux. Luminosité : moyenne, variance, contrastes RMS, de Michelson et local, répartition ombres / tons moyens / lumières. Distribution : cohérence spatiale, transitions, saturation. Méthodes déterministes et reproductibles. Limites : la mesure porte sur la photographie, sa lumière et sa balance des blancs comprises ; deux aplats voisins d'écart inférieur à 10 sont réunis.
