Analyse computationnelle de la photographie de l'œuvre La Majeur - Recherche sur l'Harmonie (AQC0647) [1] par Arnaud Quercy [2], selon IDS-CMP-2025 [3], sur une image de 1000 pixels de côté, le 2025-10-03. Chaque couleur est située dans le système Munsell et nommée selon le système ISCC-NBS (267 noms, National Bureau of Standards, 1976). L'image se divise en 15 aplats. Les plus étendus sont un orange soutenu (40 %), un jaune soutenu (21 %) et un vert bleuâtre foncé (17 %). Parmi les autres, ceux qui se détachent le plus nettement de leur entourage sont un olive grisâtre foncé au centre (1,7 %), un noir olive en haut (0,2 %) et un blanc en haut à gauche (0,4 %). Par famille de noms : orange 24 %, vert 24 %, jaune 22 %, jaune-orangé 16 %, noir 4,9 %, noir olive 2,7 %, gris 1,8 %, olive 1,4 % et marron 1,0 %.
Contexte
Analyse effectuée selon IDS-CMP-2025 [3] : (a) couleurs nommées selon Munsell et ISCC-NBS, surfaces et aplats, (b) texture, (c) luminosité et contraste, (d) distribution spatiale. Image source : 1984x2976 pixels. Date d'analyse : 2025-10-03.
A) Analyse des Couleurs
Aplats
Classés par écart avec leur pourtour (CIEDE2000). Les traits de moins de 10 pixels d'épaisseur sont écartés (14).
| Rang |
Couleur |
Nom ISCC-NBS |
Munsell |
Surface |
Écart |
Position |
| 1 |
3E392B |
olive grisâtre foncé |
0.6GY 2.5/1.7 |
1,7 % |
57.5 |
au centre |
| 2 |
1C1912 |
noir olive |
0.6GY 1.0/0.9 |
0,2 % |
46.7 |
en haut |
| 3 |
DCD9D6 |
blanc |
1.0GY 8.7/0.5 |
0,4 % |
45.5 |
en haut à gauche |
| 4 |
D3CDC1 |
gris jaunâtre |
8.2YR 8.2/0.8 |
2,2 % |
45.2 |
en bas à gauche |
| 5 |
14100B |
noir olive |
0.6GY 0.6/0.7 |
0,5 % |
40.3 |
au centre |
| 6 |
83440E |
marron soutenu |
5.1YR 3.6/8.0 |
0,2 % |
33.4 |
en bas à droite |
| 7 |
275753 |
vert bleuâtre foncé |
6.3BG 3.2/3.4 |
17 % |
28.9 |
à gauche |
| 8 |
14110C |
noir olive |
0.6GY 0.6/0.7 |
6,7 % |
27.0 |
à gauche |
| 9 |
4F9B97 |
vert bleuâtre clair |
4.8BG 5.8/5.1 |
6,3 % |
19.6 |
en haut à gauche |
| 10 |
EAC22B |
jaune soutenu |
4.0Y 8.0/10.6 |
21 % |
15.4 |
au centre |
| 11 |
A6A74C |
jaune verdâtre foncé |
0.8GY 6.5/6.2 |
0,1 % |
13.7 |
en haut |
| 12 |
A9AC4E |
jaune verdâtre moyen |
0.8GY 6.8/6.7 |
1,5 % |
13.6 |
en haut |
| 13 |
EC9319 |
orange soutenu |
6.9YR 6.8/11.9 |
40 % |
12.0 |
à droite |
| 14 |
D99920 |
jaune-orangé soutenu |
9.9YR 6.8/10.5 |
0,1 % |
4.1 |
en bas |
| 15 |
ED9119 |
orange soutenu |
6.9YR 6.8/11.9 |
0,1 % |
1.9 |
en bas à droite |
Familles de noms
| Famille |
Surface |
| orange |
24 % |
| vert |
24 % |
| jaune |
22 % |
| jaune-orangé |
16 % |
| noir |
4,9 % |
| noir olive |
2,7 % |
| gris |
1,8 % |
| olive |
1,4 % |
| marron |
1,0 % |
| vert-jaune |
0,8 % |
| blanc |
0,7 % |
B) Analyse de Texture
| Métrique |
Valeur |
| Global Roughness |
0.218 |
| Mean Local Roughness |
0.024 |
| Roughness Uniformity |
0.032 |
| Edge Density |
0.077 |
| Mean Gradient Magnitude |
0.184 |
| Gradient Variance |
0.099 |
| Gradient Smoothness |
0.0 |
| Directional Coherence |
0.02 |
| Pattern Complexity |
0.115 |
| Pattern Repetition |
1.0 |
| Detail Frequency Ratio |
0.644 |
| Spatial Variation |
0.164 |
| Texture Consistency |
0.463 |
C) Analyse de Luminosité et Contraste
| Métrique |
Valeur |
| Mean Brightness |
0.537 |
| Brightness Variance |
0.218 |
| Brightness Uniformity |
0.593 |
| Brightness Skewness |
-0.861 |
| Brightness Entropy |
7.17 |
| Rms Contrast |
0.218 |
| Michelson Contrast |
1.0 |
| Weber Contrast |
0.708 |
| Mean Local Contrast |
0.025 |
| Contrast Uniformity |
0.0 |
| Dynamic Range |
1.0 |
| Effective Dynamic Range |
0.718 |
| Shadow Percentage |
23.995 |
| Midtone Percentage |
47.533 |
| Highlight Percentage |
28.471 |
| Shadow Clipping |
0.045 |
| Highlight Clipping |
0.015 |
| Tonal Balance |
0.0 |
| Fine Contrast |
0.013 |
| Medium Contrast |
0.033 |
| Coarse Contrast |
0.049 |
| Multiscale Contrast Ratio |
0.263 |
| Edge Contrast |
0.184 |
| Contrast Clustering |
0.537 |
D) Analyse de Distribution Spatiale
| Métrique |
Valeur |
| Spatial Coherence |
0.751 |
| Color Clustering |
0.628 |
| Color Transition Smoothness |
0.531 |
| Transition Uniformity |
0.325 |
| Sharp Transition Ratio |
0.1 |
| Transition Directionality |
0.028 |
| Mean Saturation |
0.711 |
| Saturation Variance |
0.053 |
| Low Saturation Ratio |
0.065 |
| Medium Saturation Ratio |
0.305 |
| High Saturation Ratio |
0.629 |
| Saturation Clustering |
0.997 |
| Hue Concentration |
0.584 |
| Complementary Balance |
0.006 |
| Analogous Dominance |
0.748 |
| Temperature Bias |
0.487 |
Méthodologie
Analyse computationnelle d'une photographie de l'œuvre, ramenée à 1 000 pixels sur son plus grand côté et filtrée par une médiane 3×3 pour retirer le grain. Couleurs : chaque pixel (sRGB arrondi à 5 bits par canal) reçoit sa notation Munsell et son nom ISCC-NBS par une table calculée une fois depuis les données publiées (renotation Munsell ; blocs ISCC-NBS, NBS Special Publication 440, 1976), jamais depuis les œuvres. Aplats : régions d'un seul tenant d'un même nom, fusionnées avec leurs voisines tant que l'écart CIEDE2000 entre leurs couleurs moyennes reste sous 10 ; aplat retenu à partir de 0,05 % de l'image ; écart avec le pourtour mesuré de 4 à 12 pixels du bord. Texture : écart-type des intensités, écart-type local, densité de contours (Canny), motifs binaires locaux. Luminosité : moyenne, variance, contrastes RMS, de Michelson et local, répartition ombres / tons moyens / lumières. Distribution : cohérence spatiale, transitions, saturation. Méthodes déterministes et reproductibles. Limites : la mesure porte sur la photographie, sa lumière et sa balance des blancs comprises ; deux aplats voisins d'écart inférieur à 10 sont réunis.
