AQC0694 | NAN-COL000256

Nanopublication — Analyse Computationnelle d'Image - AQC0694

Si bémol Majeur - Recherche sur l'Harmonie - Variation 2

Affirmation 1: Analyse Computationnelle d'Image - AQC0694

Analyse computationnelle de la photographie de l'œuvre Si bémol Majeur - Recherche sur l'Harmonie - Variation 2 (AQC0694) [1] par Arnaud Quercy [2], selon IDS-CMP-2025 [3], sur une image de 1000 pixels de côté, le 2025-10-03. Chaque couleur est située dans le système Munsell et nommée selon le système ISCC-NBS (267 noms, National Bureau of Standards, 1976). L'image se divise en 19 aplats. Les plus étendus sont un orange rougeâtre vif (25 %), un jaune-orangé soutenu (22 %) et un rouge violacé très foncé (18 %). Parmi les autres, ceux qui se détachent le plus nettement de leur entourage sont un rose jaunâtre clair en bas (1,2 %), un rouge violacé très foncé à gauche (0,4 %) et un orange soutenu au centre (0,2 %). Par famille de noms : orange 39 %, rouge 24 %, jaune-orangé 15 %, violet-bleu 8,3 %, bleu 8,0 %, rose 3,6 % et marron 1,0 %.

Contexte

Analyse effectuée selon IDS-CMP-2025 [3] : (a) couleurs nommées selon Munsell et ISCC-NBS, surfaces et aplats, (b) texture, (c) luminosité et contraste, (d) distribution spatiale. Image source : 2693x3535 pixels. Date d'analyse : 2025-10-03.

A) Analyse des Couleurs

Aplats

Classés par écart avec leur pourtour (CIEDE2000). Les traits de moins de 10 pixels d'épaisseur sont écartés (0).

Rang Couleur Nom ISCC-NBS Munsell Surface Écart Position
1 EFCDB7 rose jaunâtre clair 5.5YR 8.4/3.0 1,2 % 61.3 en bas
2 2A1323 rouge violacé très foncé 5.5RP 1.0/2.6 0,4 % 53.6 à gauche
3 C8771F orange soutenu 5.2YR 5.6/10.9 0,2 % 44.0 au centre
4 F1B47A orange clair 6.0YR 7.7/6.9 3,0 % 40.8 au centre
5 882B27 rouge foncé 8.4R 3.2/9.0 4,8 % 32.5 au centre
6 E86D20 orange rougeâtre vif 1.3YR 5.9/13.6 25 % 31.5 en bas
7 BF4F5B rouge moyen 2.3R 4.7/10.2 1,3 % 28.4 en haut
8 411B29 rouge violacé très foncé 0.7R 1.6/4.0 18 % 27.7 en haut à droite
9 FBAA4C jaune-orangé soutenu 7.3YR 7.6/10.2 22 % 26.3 en haut à gauche
10 EFB97E jaune-orangé moyen 9.2YR 7.9/6.3 0,2 % 24.8 en haut
11 100F24 violet-bleu foncé 0.1P 0.5/2.3 17 % 19.0 à droite
12 BE5144 orange rougeâtre moyen 8.0R 4.8/9.6 3,6 % 17.6 en haut
13 C2702C orange moyen 5.3YR 5.5/9.5 0,2 % 15.3 en haut
14 E98B84 rose jaunâtre soutenu 5.7R 6.7/8.6 1,9 % 14.8 en haut
15 BD4947 rouge moyen 6.8R 4.6/10.3 0,4 % 14.3 au centre
16 DD6335 orange rougeâtre soutenu 0.4YR 5.6/11.9 0,4 % 14.0 en haut
17 552C27 marron rougeâtre foncé 1.3YR 2.3/3.9 0,2 % 10.3 en bas
18 872C38 rouge foncé 2.6R 3.2/7.9 0,1 % 8.3 en haut
19 702628 rouge foncé 5.8R 2.7/7.4 0,1 % 6.9 au centre

Familles de noms

Famille Surface
orange 39 %
rouge 24 %
jaune-orangé 15 %
violet-bleu 8,3 %
bleu 8,0 %
rose 3,6 %
marron 1,0 %
violet 0,7 %

B) Analyse de Texture

Métrique Valeur
Global Roughness 0.254
Mean Local Roughness 0.009
Roughness Uniformity 0.013
Edge Density 0.016
Mean Gradient Magnitude 0.067
Gradient Variance 0.018
Gradient Smoothness 0.0
Directional Coherence 0.265
Pattern Complexity 0.115
Pattern Repetition 1.0
Detail Frequency Ratio 0.626
Spatial Variation 0.213
Texture Consistency 0.271

C) Analyse de Luminosité et Contraste

Métrique Valeur
Mean Brightness 0.421
Brightness Variance 0.254
Brightness Uniformity 0.396
Brightness Skewness -0.134
Brightness Entropy 7.053
Rms Contrast 0.254
Michelson Contrast 0.984
Weber Contrast 0.905
Mean Local Contrast 0.009
Contrast Uniformity 0.0
Dynamic Range 0.98
Effective Dynamic Range 0.698
Shadow Percentage 40.389
Midtone Percentage 35.434
Highlight Percentage 24.177
Shadow Clipping 0.0
Highlight Clipping 0.0
Tonal Balance 0.0
Fine Contrast 0.005
Medium Contrast 0.012
Coarse Contrast None
Multiscale Contrast Ratio 1.0
Edge Contrast 0.067
Contrast Clustering 0.729

D) Analyse de Distribution Spatiale

Métrique Valeur
Spatial Coherence 0.781
Color Clustering 0.524
Color Transition Smoothness 0.828
Transition Uniformity 0.885
Sharp Transition Ratio 0.1
Transition Directionality 0.252
Mean Saturation 0.687
Saturation Variance 0.019
Low Saturation Ratio 0.012
Medium Saturation Ratio 0.567
High Saturation Ratio 0.421
Saturation Clustering 1.0
Hue Concentration 0.681
Complementary Balance 0.0
Analogous Dominance 0.824
Temperature Bias 0.8

Méthodologie

Analyse computationnelle d'une photographie de l'œuvre, ramenée à 1 000 pixels sur son plus grand côté et filtrée par une médiane 3×3 pour retirer le grain. Couleurs : chaque pixel (sRGB arrondi à 5 bits par canal) reçoit sa notation Munsell et son nom ISCC-NBS par une table calculée une fois depuis les données publiées (renotation Munsell ; blocs ISCC-NBS, NBS Special Publication 440, 1976), jamais depuis les œuvres. Aplats : régions d'un seul tenant d'un même nom, fusionnées avec leurs voisines tant que l'écart CIEDE2000 entre leurs couleurs moyennes reste sous 10 ; aplat retenu à partir de 0,05 % de l'image ; écart avec le pourtour mesuré de 4 à 12 pixels du bord. Texture : écart-type des intensités, écart-type local, densité de contours (Canny), motifs binaires locaux. Luminosité : moyenne, variance, contrastes RMS, de Michelson et local, répartition ombres / tons moyens / lumières. Distribution : cohérence spatiale, transitions, saturation. Méthodes déterministes et reproductibles. Limites : la mesure porte sur la photographie, sa lumière et sa balance des blancs comprises ; deux aplats voisins d'écart inférieur à 10 sont réunis.

Références

  1. [1] Quercy, A. (2024). Bb Major - Research on Harmony - Variation 2 - Catalogue Raisonné. https://arnaudquercy.art/fr/catalogue-raisonne/AQC0694.html
  2. [2] Quercy, A. (2025). ORCID https://orcid.org/0009-0000-2662-7790
  3. [3] Quercy, A. (2026). Computational Image Analysis Standard. https://ideamorphism.org/fr/mesures/2025/11/ids-cmp-2025-norme-danalyse-computationnelle-dimage-5dq9.html

Profil épistémique

Type de revendicationcomputational analysis
Voixthird person
Statut épistémiqueempirical measurement
Méthodologiecomputational analysis
Certitudehigh

Somme de contrôle (SHA-256)

bfb7f914484afdb88950810e9b6d2b32337ff47031d360045ade123bb71b0678

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