AQC0837 | NAN-COL000118

Nanopublication — Analyse Computationnelle d'Image - AQC0837

Sol Majeur - Recherche sur l'Harmonie - Variation 4

Affirmation 1: Analyse Computationnelle d'Image - AQC0837

Analyse computationnelle de la photographie de l'œuvre Sol Majeur - Recherche sur l'Harmonie - Variation 4 (AQC0837) [1] par Arnaud Quercy [2], selon IDS-CMP-2025 [3], sur une image de 1000 pixels de côté, le 2025-10-03. Chaque couleur est située dans le système Munsell et nommée selon le système ISCC-NBS (267 noms, National Bureau of Standards, 1976). L'image se divise en 19 aplats. Les plus étendus sont un vert-jaune pâle (33 %), un vert-jaune pâle (20 %) et un vert-jaune grisâtre (16 %). Parmi les autres, ceux qui se détachent le plus nettement de leur entourage sont un noir olive au centre (0,9 %), un rose jaunâtre moyen en bas à droite (0,2 %) et un jaune-orangé foncé au centre (9,1 %). Par famille de noms : vert-jaune 65 %, vert 12 %, gris 5,3 %, jaune 4,8 %, jaune-orangé 4,2 %, marron 2,6 %, marron olive 2,2 % et olive 1,8 %.

Contexte

Analyse effectuée selon IDS-CMP-2025 [3] : (a) couleurs nommées selon Munsell et ISCC-NBS, surfaces et aplats, (b) texture, (c) luminosité et contraste, (d) distribution spatiale. Image source : 2434x3246 pixels. Date d'analyse : 2025-10-03.

A) Analyse des Couleurs

Aplats

Classés par écart avec leur pourtour (CIEDE2000). Les traits de moins de 10 pixels d'épaisseur sont écartés (11).

Rang Couleur Nom ISCC-NBS Munsell Surface Écart Position
1 27261A noir olive 0.6GY 1.4/0.9 0,9 % 44.2 au centre
2 C0D1AA vert-jaune pâle 6.5GY 8.2/2.8 33 % 24.7 en haut à droite
3 DEB8A1 rose jaunâtre moyen 5.7YR 7.8/3.1 0,2 % 21.2 en bas à droite
4 BD8D32 jaune-orangé foncé 0.8Y 6.0/7.9 9,1 % 18.9 au centre
5 8C5F17 marron jaunâtre soutenu 9.2YR 4.2/7.5 0,2 % 17.8 au centre
6 876829 marron olive clair 4.0Y 4.6/5.4 0,2 % 17.7 en bas
7 966F19 marron olive clair 1.4Y 4.7/7.2 0,1 % 13.5 en haut
8 906F25 marron olive clair 1.0Y 4.7/6.8 0,1 % 11.8 au centre
9 B8994D jaune foncé 3.2Y 6.5/6.5 0,9 % 11.4 en haut à gauche
10 95641D marron jaunâtre soutenu 9.4YR 4.5/7.4 0,1 % 10.2 au centre
11 9E7418 marron olive clair 1.8Y 5.0/7.6 2,3 % 9.3 en haut
12 906A1B marron olive clair 1.4Y 4.7/7.2 0,5 % 8.5 en haut
13 929F96 gris verdâtre 0.6G 6.2/0.8 0,2 % 8.1 en bas à droite
14 97987E vert-jaune grisâtre 4.6GY 6.2/2.4 0,4 % 7.7 en bas
15 A0A083 vert-jaune grisâtre 0.7GY 6.6/2.2 0,2 % 7.4 en haut
16 BFC3A4 vert-jaune pâle 5.2GY 7.7/2.1 3,8 % 4.6 en haut à gauche
17 BAC1A4 vert-jaune pâle 5.2GY 7.7/2.1 20 % 2.1 à gauche
18 A4AD8A vert-jaune grisâtre 4.9GY 6.8/2.3 9,7 % 1.6 en bas à gauche
19 ADBC98 vert-jaune grisâtre 7.1GY 7.3/2.4 16 % 1.1 en bas à droite

Familles de noms

Famille Surface
vert-jaune 65 %
vert 12 %
gris 5,3 %
jaune 4,8 %
jaune-orangé 4,2 %
marron 2,6 %
marron olive 2,2 %
olive 1,8 %
blanc 0,6 %

B) Analyse de Texture

Métrique Valeur
Global Roughness 0.135
Mean Local Roughness 0.023
Roughness Uniformity 0.017
Edge Density 0.144
Mean Gradient Magnitude 0.189
Gradient Variance 0.036
Gradient Smoothness 0.0
Directional Coherence 0.004
Pattern Complexity 0.118
Pattern Repetition 1.0
Detail Frequency Ratio 0.628
Spatial Variation 0.075
Texture Consistency 0.614

C) Analyse de Luminosité et Contraste

Métrique Valeur
Mean Brightness 0.693
Brightness Variance 0.135
Brightness Uniformity 0.805
Brightness Skewness -1.502
Brightness Entropy 6.897
Rms Contrast 0.135
Michelson Contrast 1.0
Weber Contrast 0.37
Mean Local Contrast 0.025
Contrast Uniformity 0.342
Dynamic Range 1.0
Effective Dynamic Range 0.396
Shadow Percentage 1.952
Midtone Percentage 30.886
Highlight Percentage 67.161
Shadow Clipping 0.005
Highlight Clipping 0.0
Tonal Balance 0.0
Fine Contrast 0.013
Medium Contrast 0.031
Coarse Contrast 0.046
Multiscale Contrast Ratio 0.289
Edge Contrast 0.189
Contrast Clustering 0.386

D) Analyse de Distribution Spatiale

Métrique Valeur
Spatial Coherence 0.706
Color Clustering 0.424
Color Transition Smoothness 0.537
Transition Uniformity 0.765
Sharp Transition Ratio 0.1
Transition Directionality 0.005
Mean Saturation 0.263
Saturation Variance 0.046
Low Saturation Ratio 0.81
Medium Saturation Ratio 0.088
High Saturation Ratio 0.102
Saturation Clustering 0.999
Hue Concentration 0.941
Complementary Balance 0.0
Analogous Dominance 0.996
Temperature Bias 0.337

Méthodologie

Analyse computationnelle d'une photographie de l'œuvre, ramenée à 1 000 pixels sur son plus grand côté et filtrée par une médiane 3×3 pour retirer le grain. Couleurs : chaque pixel (sRGB arrondi à 5 bits par canal) reçoit sa notation Munsell et son nom ISCC-NBS par une table calculée une fois depuis les données publiées (renotation Munsell ; blocs ISCC-NBS, NBS Special Publication 440, 1976), jamais depuis les œuvres. Aplats : régions d'un seul tenant d'un même nom, fusionnées avec leurs voisines tant que l'écart CIEDE2000 entre leurs couleurs moyennes reste sous 10 ; aplat retenu à partir de 0,05 % de l'image ; écart avec le pourtour mesuré de 4 à 12 pixels du bord. Texture : écart-type des intensités, écart-type local, densité de contours (Canny), motifs binaires locaux. Luminosité : moyenne, variance, contrastes RMS, de Michelson et local, répartition ombres / tons moyens / lumières. Distribution : cohérence spatiale, transitions, saturation. Méthodes déterministes et reproductibles. Limites : la mesure porte sur la photographie, sa lumière et sa balance des blancs comprises ; deux aplats voisins d'écart inférieur à 10 sont réunis.

Références

  1. [1] Quercy, A. (2025). G Major - Research on Harmony - Variation 4 - Catalogue Raisonné. https://arnaudquercy.art/fr/catalogue-raisonne/AQC0837.html
  2. [2] Quercy, A. (2025). ORCID https://orcid.org/0009-0000-2662-7790
  3. [3] Quercy, A. (2026). Computational Image Analysis Standard. https://ideamorphism.org/fr/mesures/2025/11/ids-cmp-2025-norme-danalyse-computationnelle-dimage-5dq9.html

Profil épistémique

Type de revendicationcomputational analysis
Voixthird person
Statut épistémiqueempirical measurement
Méthodologiecomputational analysis
Certitudehigh

Somme de contrôle (SHA-256)

bbefa50af7a31fcd6e9192e1a89573ca242a3b6eca0ba0144e769fda4d4422c6

Cette page dans d’autres formats

PDF · Markdown · English