AQC0596 | NAN-COL000349

Nanopublication — Analyse Computationnelle d'Image - AQC0596

par Arnaud Quercy · Fa Mineur - Recherche sur l'Harmonie - Variation 2 · 2024
Fa Mineur - Recherche sur l'Harmonie - Variation 2

Affirmation 1: Analyse Computationnelle d'Image - AQC0596

Analyse computationnelle d'image [3] de l'œuvre Fa Mineur [1] - Recherche sur l'Harmonie - Variation 2 (AQC0596) [2] par Arnaud Quercy [2] utilisant la méthode de regroupement regroupement k-means avec 10 paramètres d'extraction de couleurs. L'analyse comprend la distribution des couleurs, les métriques de texture, les mesures de luminosité/contraste, et la caractérisation des motifs spatiaux. Analyse effectuée le 2026-02-04.

Contexte

L'analyse effectuée selon MMIDS-CMP-2025 [3] comprend quatre catégories de métriques : (1) Distribution des couleurs via k-means (10 couleurs), (2) Analyse de texture utilisant les caractéristiques de Haralick, (3) Mesures de luminosité et contraste, (4) Caractérisation des motifs spatiaux. Image source [5] : 2560x3413 pixels. Date d'analyse : 2026-02-04.

Analyse des Couleurs

Rang Couleur Hex % Famille Nom
1 D8D6D0 32.4 white lightgray
2 E4E2D9 29.6 yellow gainsboro
3 24384F 11.8 blue-violet grayish purple
4 C8CACB 10.2 white lightgrey
5 23141A 6.5 red black
6 475970 3.1 blue-violet grayish purple
7 469ED3 2.2 blue cornflowerblue
8 AA5E28 2.0 orange burnt sienna
9 CB8856 1.2 orange peru
10 7E8DA1 1.1 blue-violet grayish purple
11 69524C 0.3 red-orange dimgray [Accent]

Familles de Couleurs:

Famille %
white 42.6
yellow 29.6
blue-violet 15.9
red 6.5
orange 3.1
blue 2.2
red-orange 0.3

Couleurs d'Accent:

Hex Famille Nom Chroma
69524C red-orange dimgray 11.4

Analyse de Texture

Métrique Valeur
Global Roughness 0.277
Mean Local Roughness 0.02
Roughness Uniformity 0.033
Edge Density 0.068
Mean Gradient Magnitude 0.144
Gradient Variance 0.085
Gradient Smoothness 0.0
Directional Coherence 0.134
Pattern Complexity 0.12
Pattern Repetition 1.0
Detail Frequency Ratio 0.667
Spatial Variation 0.22
Texture Consistency 0.238

Analyse de Luminosité et Contraste

Métrique Valeur
Mean Brightness 0.691
Brightness Variance 0.277
Brightness Uniformity 0.599
Brightness Skewness -1.2
Brightness Entropy 6.509
Rms Contrast 0.277
Michelson Contrast 1.0
Weber Contrast 0.789
Mean Local Contrast 0.02
Contrast Uniformity 0.0
Dynamic Range 1.0
Effective Dynamic Range 0.776
Shadow Percentage 19.797
Midtone Percentage 7.725
Highlight Percentage 72.479
Shadow Clipping 0.01
Highlight Clipping 0.085
Tonal Balance 0.0
Fine Contrast 0.012
Medium Contrast 0.026
Coarse Contrast None
Multiscale Contrast Ratio 1.0
Edge Contrast 0.144
Contrast Clustering 0.762

Analyse de Distribution Spatiale

Métrique Valeur
Spatial Coherence 0.797
Color Clustering 0.789
Color Transition Smoothness 0.626
Transition Uniformity 0.417
Sharp Transition Ratio 0.1
Transition Directionality 0.148
Mean Saturation 0.182
Saturation Variance 0.052
Low Saturation Ratio 0.744
Medium Saturation Ratio 0.23
High Saturation Ratio 0.026
Saturation Clustering 0.998
Hue Concentration 0.469
Complementary Balance 0.117
Analogous Dominance 0.664
Temperature Bias -0.325

Méthodologie

Cette analyse emploie des méthodes computationnelles standardisées pour la caractérisation objective des images. L'extraction des couleurs utilise l'algorithme de regroupement k-means. L'analyse de texture applique l'extraction des caractéristiques de Haralick. Les métriques de luminosité incluent la moyenne, la variance et l'analyse de distribution. Les motifs spatiaux sont caractérisés par des mesures de cohérence et de regroupement. Toutes les méthodes sont déterministes et reproductibles. Analyse effectuée par les systèmes d'imagerie computationnelle de l'Institut Multimodal.

Références

[1] Arnaud Quercy (2024). Fa Mineur - Recherche sur l'Harmonie - Variation 2 — Catalog raisonné. https://arnaudquercy.art/en/catalogue-raisonne/AQC0596.html

[2] Quercy, A. (2025). Untitled - Gallery. https://artquamanima.com/fr/oeuvres/2024/01/fa-mineur-recherche-sur-lharmonie-variation-2_6o0.html

[3] Quercy, A. (2025). Computational Image Analysis Standard - MMIDS-CMP-2025 https://ideamorphism.org/en/publications/2025/11/mmids-cmp-2025-computational-image-analysis-standard-dg1.html

Où vit cette œuvre

Expositions

Autres œuvres de la série

Documenté sur

Éléments thématiques

cartographie chromesthétique harmonie Fa Mineur exploration synesthétique acrylique sur papier composition géométrique visualisation musicale traduction harmonique abstraction contemporaine

Profil épistémique

Type de revendicationcomputational analysis
Voixthird person
Statut épistémiqueempirical measurement
Méthodologiecomputational analysis
Certitudehigh

Somme de contrôle (SHA-256)

e4742cbdefcec2eb9722fc5b63db4f8463c0585ef9ae91a4983c58cbda416693