Analyse computationnelle de la photographie de l'œuvre Fa dièse Majeur - Recherche sur l'Harmonie (AQC0601) [1] par Arnaud Quercy [2], selon IDS-CMP-2025 [3], sur une image de 1000 pixels de côté, le 2025-10-03. Chaque couleur est située dans le système Munsell et nommée selon le système ISCC-NBS (267 noms, National Bureau of Standards, 1976). L'image se divise en 8 aplats. Les plus étendus sont un vert bleuâtre brillant (47 %), un vert moyen (19 %) et un violet-bleu moyen (14 %). Parmi les autres, ceux qui se détachent le plus nettement de leur entourage sont un vert très pâle au centre (0,4 %), un violet-bleu foncé en bas à droite (12 %) et un vert bleuâtre clair au centre (0,7 %). Par famille de noms : vert 73 %, violet-bleu 24 % et bleu 3,2 %.
Contexte
Analyse effectuée selon IDS-CMP-2025 [3] : (a) couleurs nommées selon Munsell et ISCC-NBS, surfaces et aplats, (b) texture, (c) luminosité et contraste, (d) distribution spatiale. Image source : 2041x2721 pixels. Date d'analyse : 2025-10-03.
A) Analyse des Couleurs
Aplats
Classés par écart avec leur pourtour (CIEDE2000). Les traits de moins de 10 pixels d'épaisseur sont écartés (1).
| Rang |
Couleur |
Nom ISCC-NBS |
Munsell |
Surface |
Écart |
Position |
| 1 |
AEC2BE |
vert très pâle |
1.1BG 7.7/1.6 |
0,4 % |
19.4 |
au centre |
| 2 |
42BEAE |
vert bleuâtre brillant |
3.9BG 6.9/7.1 |
47 % |
16.1 |
au centre |
| 3 |
524983 |
violet-bleu moyen |
9.4PB 3.5/7.3 |
14 % |
13.9 |
en haut à droite |
| 4 |
312456 |
violet-bleu foncé |
0.3P 1.8/6.7 |
12 % |
8.8 |
en bas à droite |
| 5 |
34816F |
vert moyen |
8.1G 4.9/5.7 |
19 % |
4.5 |
en bas |
| 6 |
0F9CA2 |
vert bleuâtre clair |
9.7BG 5.7/6.8 |
0,7 % |
3.6 |
au centre |
| 7 |
7870A7 |
violet-bleu clair |
0.2P 5.0/6.5 |
1,0 % |
3.1 |
en haut à droite |
| 8 |
345F52 |
vert bleuâtre moyen |
1.6BG 3.5/3.1 |
5,5 % |
2.7 |
en bas |
Familles de noms
| Famille |
Surface |
| vert |
73 % |
| violet-bleu |
24 % |
| bleu |
3,2 % |
B) Analyse de Texture
| Métrique |
Valeur |
| Global Roughness |
0.162 |
| Mean Local Roughness |
0.038 |
| Roughness Uniformity |
0.021 |
| Edge Density |
0.225 |
| Mean Gradient Magnitude |
0.284 |
| Gradient Variance |
0.052 |
| Gradient Smoothness |
0.195 |
| Directional Coherence |
0.009 |
| Pattern Complexity |
0.164 |
| Pattern Repetition |
1.0 |
| Detail Frequency Ratio |
0.696 |
| Spatial Variation |
0.142 |
| Texture Consistency |
0.687 |
C) Analyse de Luminosité et Contraste
| Métrique |
Valeur |
| Mean Brightness |
0.449 |
| Brightness Variance |
0.162 |
| Brightness Uniformity |
0.64 |
| Brightness Skewness |
-0.216 |
| Brightness Entropy |
7.263 |
| Rms Contrast |
0.162 |
| Michelson Contrast |
1.0 |
| Weber Contrast |
0.675 |
| Mean Local Contrast |
0.044 |
| Contrast Uniformity |
0.491 |
| Dynamic Range |
1.0 |
| Effective Dynamic Range |
0.506 |
| Shadow Percentage |
26.298 |
| Midtone Percentage |
66.418 |
| Highlight Percentage |
7.284 |
| Shadow Clipping |
0.0 |
| Highlight Clipping |
0.0 |
| Tonal Balance |
0.101 |
| Fine Contrast |
0.02 |
| Medium Contrast |
0.051 |
| Coarse Contrast |
0.05 |
| Multiscale Contrast Ratio |
0.394 |
| Edge Contrast |
0.284 |
| Contrast Clustering |
0.313 |
D) Analyse de Distribution Spatiale
| Métrique |
Valeur |
| Spatial Coherence |
0.811 |
| Color Clustering |
0.376 |
| Color Transition Smoothness |
0.29 |
| Transition Uniformity |
0.676 |
| Sharp Transition Ratio |
0.1 |
| Transition Directionality |
0.009 |
| Mean Saturation |
0.605 |
| Saturation Variance |
0.025 |
| Low Saturation Ratio |
0.009 |
| Medium Saturation Ratio |
0.781 |
| High Saturation Ratio |
0.21 |
| Saturation Clustering |
0.998 |
| Hue Concentration |
0.802 |
| Complementary Balance |
0.0 |
| Analogous Dominance |
0.791 |
| Temperature Bias |
-0.734 |
Méthodologie
Analyse computationnelle d'une photographie de l'œuvre, ramenée à 1 000 pixels sur son plus grand côté et filtrée par une médiane 3×3 pour retirer le grain. Couleurs : chaque pixel (sRGB arrondi à 5 bits par canal) reçoit sa notation Munsell et son nom ISCC-NBS par une table calculée une fois depuis les données publiées (renotation Munsell ; blocs ISCC-NBS, NBS Special Publication 440, 1976), jamais depuis les œuvres. Aplats : régions d'un seul tenant d'un même nom, fusionnées avec leurs voisines tant que l'écart CIEDE2000 entre leurs couleurs moyennes reste sous 10 ; aplat retenu à partir de 0,05 % de l'image ; écart avec le pourtour mesuré de 4 à 12 pixels du bord. Texture : écart-type des intensités, écart-type local, densité de contours (Canny), motifs binaires locaux. Luminosité : moyenne, variance, contrastes RMS, de Michelson et local, répartition ombres / tons moyens / lumières. Distribution : cohérence spatiale, transitions, saturation. Méthodes déterministes et reproductibles. Limites : la mesure porte sur la photographie, sa lumière et sa balance des blancs comprises ; deux aplats voisins d'écart inférieur à 10 sont réunis.
