Analyse computationnelle de la photographie de l'œuvre La Mineur - Recherche sur l'Harmonie - Variation 3 (AQC0711) [1] par Arnaud Quercy [2], selon IDS-CMP-2025 [3], sur une image de 1000 pixels de côté, le 2025-10-03. Chaque couleur est située dans le système Munsell et nommée selon le système ISCC-NBS (267 noms, National Bureau of Standards, 1976). L'image se divise en 32 aplats. Les plus étendus sont un violet très pâle (18 %), un violet noirâtre (13 %) et un jaune-orangé foncé (11 %). Parmi les autres, ceux qui se détachent le plus nettement de leur entourage sont un bleu noirâtre à gauche (0,8 %), un violet très clair au centre (0,4 %) et un rose violacé pâle en bas (0,7 %). Par famille de noms : rouge 23 %, rose 18 %, violet 14 %, jaune 10 %, jaune-orangé 10 %, bleu 6,9 %, marron 6,3 %, noir 5,8 % et orange 4,4 %.
Contexte
Analyse effectuée selon IDS-CMP-2025 [3] : (a) couleurs nommées selon Munsell et ISCC-NBS, surfaces et aplats, (b) texture, (c) luminosité et contraste, (d) distribution spatiale. Image source : 3024x4032 pixels. Date d'analyse : 2025-10-03.
A) Analyse des Couleurs
Aplats
Classés par écart avec leur pourtour (CIEDE2000). Les traits de moins de 10 pixels d'épaisseur sont écartés (2).
| Rang |
Couleur |
Nom ISCC-NBS |
Munsell |
Surface |
Écart |
Position |
| 1 |
262937 |
bleu noirâtre |
1.0PB 1.7/1.3 |
0,8 % |
57.6 |
à gauche |
| 2 |
E4C3E2 |
violet très clair |
7.3P 8.2/5.3 |
0,4 % |
40.6 |
au centre |
| 3 |
E8C3C8 |
rose violacé pâle |
7.1RP 8.2/4.1 |
0,7 % |
40.4 |
en bas |
| 4 |
110D1A |
violet noirâtre |
2.1P 0.4/1.3 |
13 % |
37.0 |
en bas |
| 5 |
DEC0DE |
violet très pâle |
7.3P 8.1/4.1 |
18 % |
34.7 |
en haut à droite |
| 6 |
EEC5D0 |
rose violacé pâle |
3.5RP 8.3/4.5 |
0,3 % |
34.3 |
au centre |
| 7 |
A26F39 |
orange brunâtre |
6.2YR 5.0/6.5 |
3,8 % |
31.9 |
en bas à droite |
| 8 |
C5343E |
rouge soutenu |
5.5R 4.4/12.9 |
4,6 % |
29.8 |
au centre |
| 9 |
A92848 |
rouge soutenu |
1.7R 3.9/11.6 |
9,4 % |
29.3 |
en bas à droite |
| 10 |
D4B4A6 |
rose jaunâtre grisâtre |
3.0YR 7.5/2.9 |
1,9 % |
28.7 |
en bas à gauche |
| 11 |
DC993C |
jaune-orangé moyen |
9.0YR 6.8/9.4 |
1,5 % |
28.0 |
à droite |
| 12 |
AB395A |
rouge violacé moyen |
9.6RP 4.2/10.6 |
0,7 % |
27.7 |
en bas à gauche |
| 13 |
D8422B |
orange rougeâtre vif |
8.2R 5.0/14.5 |
0,5 % |
26.6 |
à droite |
| 14 |
DBB4B3 |
rose moyen |
2.5R 7.6/3.7 |
0,8 % |
25.3 |
en haut |
| 15 |
554F2F |
olive moyen |
6.8Y 3.2/3.0 |
0,1 % |
23.9 |
en bas à droite |
| 16 |
B7B6B7 |
gris clair |
N 7.3/ |
0,3 % |
21.5 |
en haut à gauche |
| 17 |
B28043 |
jaune-orangé foncé |
9.3YR 5.7/6.6 |
11 % |
21.3 |
en haut |
| 18 |
C59642 |
jaune-orangé foncé |
0.4Y 6.3/7.4 |
0,6 % |
19.9 |
au centre |
| 19 |
C9313D |
rouge vif |
5.7R 4.6/13.6 |
8,2 % |
18.2 |
en bas |
| 20 |
541D2C |
rouge très foncé |
3.0R 1.9/5.8 |
0,1 % |
17.7 |
en bas à gauche |
| 21 |
A66239 |
orange brunâtre |
4.0YR 4.8/6.8 |
0,2 % |
16.1 |
au centre |
| 22 |
E9CACD |
rose clair |
2.2R 8.4/3.1 |
0,4 % |
15.4 |
au centre |
| 23 |
D2A44E |
jaune-orangé moyen |
0.9Y 6.9/7.9 |
1,2 % |
15.1 |
en haut |
| 24 |
D3657C |
rose profond |
9.6RP 5.6/10.6 |
2,0 % |
14.1 |
au centre |
| 25 |
D7C292 |
jaune grisâtre |
4.1Y 7.9/3.6 |
9,8 % |
14.0 |
en haut à gauche |
| 26 |
B67434 |
orange brunâtre |
6.7YR 5.3/7.8 |
0,9 % |
12.5 |
au centre |
| 27 |
8C4436 |
marron rougeâtre moyen |
9.8R 3.7/6.7 |
0,8 % |
12.1 |
en bas |
| 28 |
D5AA92 |
rose jaunâtre moyen |
4.1YR 7.2/3.8 |
7,1 % |
8.6 |
à gauche |
| 29 |
E7AE64 |
jaune-orangé moyen |
8.7YR 7.3/7.4 |
0,4 % |
5.8 |
à droite |
| 30 |
CF8C8A |
rose foncé |
3.3R 6.4/5.8 |
0,1 % |
2.8 |
à gauche |
| 31 |
2D344B |
bleu violacé grisâtre |
6.1PB 2.2/3.4 |
0,4 % |
1.8 |
en bas à gauche |
| 32 |
0B090D |
noir |
N 0.3/ |
0,1 % |
1.7 |
en bas à droite |
Familles de noms
| Famille |
Surface |
| rouge |
23 % |
| rose |
18 % |
| violet |
14 % |
| jaune |
10 % |
| jaune-orangé |
10 % |
| bleu |
6,9 % |
| marron |
6,3 % |
| noir |
5,8 % |
| orange |
4,4 % |
B) Analyse de Texture
| Métrique |
Valeur |
| Global Roughness |
0.249 |
| Mean Local Roughness |
0.017 |
| Roughness Uniformity |
0.019 |
| Edge Density |
0.054 |
| Mean Gradient Magnitude |
0.134 |
| Gradient Variance |
0.046 |
| Gradient Smoothness |
0.0 |
| Directional Coherence |
0.011 |
| Pattern Complexity |
0.119 |
| Pattern Repetition |
1.0 |
| Detail Frequency Ratio |
0.623 |
| Spatial Variation |
0.198 |
| Texture Consistency |
0.594 |
C) Analyse de Luminosité et Contraste
| Métrique |
Valeur |
| Mean Brightness |
0.516 |
| Brightness Variance |
0.249 |
| Brightness Uniformity |
0.517 |
| Brightness Skewness |
-0.401 |
| Brightness Entropy |
7.494 |
| Rms Contrast |
0.249 |
| Michelson Contrast |
1.0 |
| Weber Contrast |
0.87 |
| Mean Local Contrast |
0.018 |
| Contrast Uniformity |
0.0 |
| Dynamic Range |
1.0 |
| Effective Dynamic Range |
0.788 |
| Shadow Percentage |
22.525 |
| Midtone Percentage |
38.486 |
| Highlight Percentage |
38.989 |
| Shadow Clipping |
0.007 |
| Highlight Clipping |
0.0 |
| Tonal Balance |
0.177 |
| Fine Contrast |
0.009 |
| Medium Contrast |
0.023 |
| Coarse Contrast |
0.033 |
| Multiscale Contrast Ratio |
0.282 |
| Edge Contrast |
0.134 |
| Contrast Clustering |
0.406 |
D) Analyse de Distribution Spatiale
| Métrique |
Valeur |
| Spatial Coherence |
0.764 |
| Color Clustering |
0.698 |
| Color Transition Smoothness |
0.662 |
| Transition Uniformity |
0.681 |
| Sharp Transition Ratio |
0.1 |
| Transition Directionality |
0.02 |
| Mean Saturation |
0.479 |
| Saturation Variance |
0.056 |
| Low Saturation Ratio |
0.299 |
| Medium Saturation Ratio |
0.462 |
| High Saturation Ratio |
0.239 |
| Saturation Clustering |
0.998 |
| Hue Concentration |
0.671 |
| Complementary Balance |
0.037 |
| Analogous Dominance |
0.809 |
| Temperature Bias |
0.766 |
Méthodologie
Analyse computationnelle d'une photographie de l'œuvre, ramenée à 1 000 pixels sur son plus grand côté et filtrée par une médiane 3×3 pour retirer le grain. Couleurs : chaque pixel (sRGB arrondi à 5 bits par canal) reçoit sa notation Munsell et son nom ISCC-NBS par une table calculée une fois depuis les données publiées (renotation Munsell ; blocs ISCC-NBS, NBS Special Publication 440, 1976), jamais depuis les œuvres. Aplats : régions d'un seul tenant d'un même nom, fusionnées avec leurs voisines tant que l'écart CIEDE2000 entre leurs couleurs moyennes reste sous 10 ; aplat retenu à partir de 0,05 % de l'image ; écart avec le pourtour mesuré de 4 à 12 pixels du bord. Texture : écart-type des intensités, écart-type local, densité de contours (Canny), motifs binaires locaux. Luminosité : moyenne, variance, contrastes RMS, de Michelson et local, répartition ombres / tons moyens / lumières. Distribution : cohérence spatiale, transitions, saturation. Méthodes déterministes et reproductibles. Limites : la mesure porte sur la photographie, sa lumière et sa balance des blancs comprises ; deux aplats voisins d'écart inférieur à 10 sont réunis.
