AQC1087 | NAN-COL000650

Nanopublication — Analyse Computationnelle d'Image - AQC1087

Étude à l'aquarelle en La bémol majeur n° 3

Affirmation 1: Analyse Computationnelle d'Image - AQC1087

Analyse computationnelle de la photographie de l'œuvre Étude à l'aquarelle en La bémol majeur n° 3 (AQC1087) [1] par Arnaud Quercy [2], selon IDS-CMP-2025 [3], sur une image de 1000 pixels de côté, le 2026-07-13. Chaque couleur est située dans le système Munsell et nommée selon le système ISCC-NBS (267 noms, National Bureau of Standards, 1976). L'image se divise en 19 aplats. Les plus étendus sont un gris verdâtre clair (53 %), un gris violacé (10 %) et un gris brunâtre (8,9 %). Parmi les autres, ceux qui se détachent le plus nettement de leur entourage sont un noir en bas à gauche (0,1 %), un noir violacé au centre (1,6 %) et un violet-rouge très foncé en bas (3,3 %). Par famille de noms : gris 64 %, bleu 12 %, marron 8,0 %, gris olive 3,3 %, violet-rouge 2,7 %, violet 2,6 %, orange 2,4 %, noir 1,9 %, rouge 1,2 % et olive 1,1 %.

Contexte

Analyse effectuée selon IDS-CMP-2025 [3] : (a) couleurs nommées selon Munsell et ISCC-NBS, surfaces et aplats, (b) texture, (c) luminosité et contraste, (d) distribution spatiale. Image source : 1592x2122 pixels. Date d'analyse : 2026-07-13.

A) Analyse des Couleurs

Aplats

Classés par écart avec leur pourtour (CIEDE2000). Les traits de moins de 10 pixels d'épaisseur sont écartés (3).

Rang Couleur Nom ISCC-NBS Munsell Surface Écart Position
1 060707 noir N 0.1/ 0,1 % 57.4 en bas à gauche
2 110F12 noir violacé 9.5P 0.4/0.6 1,6 % 46.5 au centre
3 44123D violet-rouge très foncé 2.3RP 1.6/6.3 3,3 % 45.3 en bas
4 9E6B48 marron clair 5.0YR 4.9/5.0 1,8 % 31.7 en haut
5 3E4254 bleu grisâtre foncé 5.0PB 2.8/2.1 1,0 % 29.2 au centre
6 A05124 marron soutenu 3.1YR 4.4/8.8 1,1 % 27.8 en haut
7 8C3512 marron rougeâtre soutenu 1.3YR 3.4/9.1 1,8 % 27.7 à droite
8 0E0506 noir 0.6YR 0.1/0.3 0,7 % 27.0 en bas
9 ADB4B4 gris verdâtre clair 9.4BG 7.2/0.6 53 % 24.0 au centre
10 9F869E violet pâle 7.6P 5.7/4.0 2,5 % 22.2 en haut à gauche
11 8F3914 marron soutenu 2.3YR 3.5/8.7 3,2 % 21.9 en bas à droite
12 382620 marron rougeâtre grisâtre foncé 9.0R 1.7/2.0 0,1 % 21.4 en haut
13 8A6755 marron rougeâtre clair 2.4YR 4.5/3.6 2,1 % 20.9 au centre
14 C3B2AE gris rosé 3.4YR 7.4/1.4 0,7 % 17.1 au centre
15 423D38 gris rougeâtre foncé 6.2R 2.6/0.6 0,3 % 12.1 en bas
16 999CA0 gris violacé 9.1PB 6.4/1.3 10 % 10.4 au centre
17 82899A bleu pâle 5.4PB 5.7/2.6 5,8 % 8.7 au centre
18 4F4839 olive grisâtre 0.5GY 3.1/1.5 0,2 % 8.0 en bas à droite
19 6C675F gris brunâtre 10.0YR 4.2/0.9 8,9 % 6.5 en bas à droite

Familles de noms

Famille Surface
gris 64 %
bleu 12 %
marron 8,0 %
gris olive 3,3 %
violet-rouge 2,7 %
violet 2,6 %
orange 2,4 %
noir 1,9 %
rouge 1,2 %
olive 1,1 %

B) Analyse de Texture

Métrique Valeur
Global Roughness 0.179
Mean Local Roughness 0.018
Roughness Uniformity 0.017
Edge Density 0.024
Mean Gradient Magnitude 0.142
Gradient Variance 0.044
Gradient Smoothness 0.0
Directional Coherence 0.005
Pattern Complexity 0.133
Pattern Repetition 1.0
Detail Frequency Ratio 0.602
Spatial Variation 0.108
Texture Consistency 0.628

C) Analyse de Luminosité et Contraste

Métrique Valeur
Mean Brightness 0.573
Brightness Variance 0.179
Brightness Uniformity 0.688
Brightness Skewness -1.27
Brightness Entropy 6.941
Rms Contrast 0.179
Michelson Contrast 1.0
Weber Contrast 0.581
Mean Local Contrast 0.019
Contrast Uniformity 0.025
Dynamic Range 1.0
Effective Dynamic Range 0.573
Shadow Percentage 11.764
Midtone Percentage 43.083
Highlight Percentage 45.153
Shadow Clipping 0.04
Highlight Clipping 0.0
Tonal Balance 0.0
Fine Contrast 0.011
Medium Contrast 0.024
Coarse Contrast 0.037
Multiscale Contrast Ratio 0.307
Edge Contrast 0.142
Contrast Clustering 0.372

D) Analyse de Distribution Spatiale

Métrique Valeur
Spatial Coherence 0.731
Color Clustering 0.729
Color Transition Smoothness 0.637
Transition Uniformity 0.676
Sharp Transition Ratio 0.1
Transition Directionality 0.005
Mean Saturation 0.167
Saturation Variance 0.059
Low Saturation Ratio 0.845
Medium Saturation Ratio 0.069
High Saturation Ratio 0.086
Saturation Clustering 0.998
Hue Concentration 0.643
Complementary Balance 0.031
Analogous Dominance 0.66
Temperature Bias 0.712

Méthodologie

Analyse computationnelle d'une photographie de l'œuvre, ramenée à 1 000 pixels sur son plus grand côté et filtrée par une médiane 3×3 pour retirer le grain. Couleurs : chaque pixel (sRGB arrondi à 5 bits par canal) reçoit sa notation Munsell et son nom ISCC-NBS par une table calculée une fois depuis les données publiées (renotation Munsell ; blocs ISCC-NBS, NBS Special Publication 440, 1976), jamais depuis les œuvres. Aplats : régions d'un seul tenant d'un même nom, fusionnées avec leurs voisines tant que l'écart CIEDE2000 entre leurs couleurs moyennes reste sous 10 ; aplat retenu à partir de 0,05 % de l'image ; écart avec le pourtour mesuré de 4 à 12 pixels du bord. Texture : écart-type des intensités, écart-type local, densité de contours (Canny), motifs binaires locaux. Luminosité : moyenne, variance, contrastes RMS, de Michelson et local, répartition ombres / tons moyens / lumières. Distribution : cohérence spatiale, transitions, saturation. Méthodes déterministes et reproductibles. Limites : la mesure porte sur la photographie, sa lumière et sa balance des blancs comprises ; deux aplats voisins d'écart inférieur à 10 sont réunis.

Références

  1. [1] Quercy, A. (2026). Watercolor Study in Ab Major No. 3 - Catalogue Raisonné. https://arnaudquercy.art/fr/catalogue-raisonne/AQC1087.html
  2. [2] Quercy, A. (2025). ORCID https://orcid.org/0009-0000-2662-7790
  3. [3] Quercy, A. (2026). Computational Image Analysis Standard. https://ideamorphism.org/fr/mesures/2025/11/ids-cmp-2025-norme-danalyse-computationnelle-dimage-5dq9.html

Profil épistémique

Type de revendicationcomputational analysis
Voixthird person
Statut épistémiqueempirical measurement
Méthodologiecomputational analysis
Certitudehigh

Somme de contrôle (SHA-256)

0e12b98a77bd801809944deae649a1cb410ffcd578edfc5d53e466ce299c7b0c

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