AQC0441 | NAN-COL000463

Nanopublication — Analyse Computationnelle d'Image - AQC0441

Si Mineur - Réflexions 6

Affirmation 1: Analyse Computationnelle d'Image - AQC0441

Analyse computationnelle de la photographie de l'œuvre Si Mineur - Réflexions 6 (AQC0441) [1] par Arnaud Quercy [2], selon IDS-CMP-2025 [3], sur une image de 1000 pixels de côté, le 2025-10-03. Chaque couleur est située dans le système Munsell et nommée selon le système ISCC-NBS (267 noms, National Bureau of Standards, 1976). L'image se divise en 61 aplats. Les plus étendus sont un marron olive moyen (16 %), un marron rougeâtre moyen (8,6 %) et un marron rougeâtre grisâtre clair (8,6 %). Parmi les autres, ceux qui se détachent le plus nettement de leur entourage sont un rose jaunâtre moyen au centre (0,1 %), un marron-jaune grisâtre foncé au centre (0,8 %) et un jaune-orangé pâle à gauche (0,6 %). Par famille de noms : marron 41 %, marron olive 10 %, jaune-orangé 9,4 %, orange 9,3 %, olive 8,0 %, rose 6,9 %, gris 4,8 %, gris olive 3,5 % et rouge 2,7 %.

Contexte

Analyse effectuée selon IDS-CMP-2025 [3] : (a) couleurs nommées selon Munsell et ISCC-NBS, surfaces et aplats, (b) texture, (c) luminosité et contraste, (d) distribution spatiale. Image source : 1536x2048 pixels. Date d'analyse : 2025-10-03.

A) Analyse des Couleurs

Aplats

Classés par écart avec leur pourtour (CIEDE2000). Les traits de moins de 10 pixels d'épaisseur sont écartés (7).

Rang Couleur Nom ISCC-NBS Munsell Surface Écart Position
1 E9AE90 rose jaunâtre moyen 0.6YR 7.5/5.6 0,1 % 56.7 au centre
2 352312 marron-jaune grisâtre foncé 0.0Y 1.5/2.0 0,8 % 43.2 au centre
3 C9B8A6 jaune-orangé pâle 0.6Y 7.6/2.1 0,6 % 39.8 à gauche
4 42311C marron olive foncé 1.9Y 2.3/2.9 0,3 % 39.3 à droite
5 F8AC6E orange clair 4.9YR 7.6/8.5 0,2 % 36.7 au centre
6 ECA43F jaune-orangé soutenu 8.5YR 7.2/10.2 1,7 % 33.8 en bas
7 190904 marron foncé 6.9YR 0.5/1.1 0,5 % 33.3 en haut
8 F7B67F orange clair 6.0YR 7.7/6.9 0,5 % 29.8 à gauche
9 C18E62 marron clair 4.9YR 6.2/5.8 3,6 % 27.8 en haut à droite
10 37210D marron olive foncé 1.9Y 1.5/2.5 0,3 % 27.2 en haut
11 D67E47 orange moyen 3.4YR 6.0/9.4 0,1 % 26.8 en bas
12 735639 marron moyen 6.9YR 3.8/3.4 0,1 % 26.1 en haut à droite
13 E0B176 jaune-orangé moyen 9.2YR 7.6/6.3 6,4 % 24.9 en haut à gauche
14 725D66 violet grisâtre 5.6RP 4.1/2.3 0,1 % 24.6 à gauche
15 9A856E marron jaunâtre grisâtre clair 8.8YR 5.6/2.7 4,0 % 24.1 au centre
16 555C5D gris verdâtre foncé 7.2BG 3.8/0.7 1,6 % 23.7 en bas à droite
17 442F08 marron jaunâtre foncé 0.1Y 2.0/4.0 0,1 % 23.5 en haut à droite
18 A93421 orange rougeâtre profond 8.5R 3.9/11.6 1,2 % 23.2 en haut
19 D78F20 jaune-orangé profond 8.1YR 6.3/10.3 2,2 % 22.2 au centre
20 A64B31 orange rougeâtre foncé 9.9R 4.2/8.5 2,6 % 21.8 en haut
21 4E524C gris verdâtre foncé 0.0G 3.4/1.1 3,2 % 21.1 en bas
22 B79781 marron rougeâtre grisâtre clair 3.3YR 6.3/2.9 8,6 % 19.6 en bas à gauche
23 44310B marron olive foncé 3.9Y 2.2/3.9 0,1 % 18.5 en haut à droite
24 816A76 violet grisâtre 5.3RP 4.7/2.5 0,3 % 18.1 au centre
25 ECAA89 rose jaunâtre moyen 2.4YR 7.5/5.9 0,5 % 16.8 au centre
26 D1A784 rose jaunâtre moyen 4.7YR 7.0/4.8 5,3 % 16.0 en haut à droite
27 969079 olive grisâtre clair 0.7GY 6.0/1.7 6,6 % 15.9 en bas à droite
28 975322 marron soutenu 4.9YR 4.2/7.5 7,1 % 15.7 en haut
29 A0878A rouge violacé grisâtre clair 6.6RP 5.7/3.3 0,2 % 14.8 à gauche
30 D0723C orange soutenu 2.7YR 5.8/10.1 0,3 % 14.8 en haut à gauche
31 A17B5C marron clair 6.6YR 5.4/4.3 0,1 % 14.1 à droite
32 5A5674 violet-bleu grisâtre 0.7P 3.7/4.0 0,1 % 14.1 au centre
33 4F3117 marron jaunâtre foncé 0.4Y 2.4/3.9 0,1 % 13.9 en haut
34 715A32 marron olive moyen 1.8Y 4.0/3.9 16 % 13.9 à droite
35 A2875C marron jaunâtre clair 9.7YR 5.6/4.2 0,1 % 13.3 en bas
36 51300D marron jaunâtre foncé 9.1YR 2.5/4.8 0,1 % 13.0 en haut à droite
37 89725B marron jaunâtre grisâtre 8.9YR 4.9/2.8 0,2 % 12.3 au centre
38 9A8055 jaune grisâtre foncé 2.6Y 5.5/4.2 0,4 % 12.0 au centre
39 B8685F orange rougeâtre moyen 8.3R 5.3/7.3 0,1 % 11.9 en bas à gauche
40 766857 olive grisâtre 5.3Y 4.5/2.0 0,1 % 11.9 au centre
41 E89C6D orange moyen 3.3YR 7.0/8.0 0,1 % 11.6 au centre
42 25190E olive foncé 4.1Y 1.0/1.7 0,7 % 11.6 à gauche
43 B09565 marron jaunâtre clair 0.7Y 6.2/4.6 0,1 % 11.5 en bas à droite
44 705509 marron olive moyen 2.0Y 3.7/6.4 0,2 % 11.4 au centre
45 796B58 marron jaunâtre grisâtre 9.3YR 4.6/1.8 0,1 % 11.4 au centre
46 977E55 marron olive clair 1.8Y 5.2/3.7 0,1 % 10.9 à droite
47 84453B marron rougeâtre moyen 8.1R 3.6/5.7 8,6 % 10.6 à gauche
48 9F7C60 marron clair 6.5YR 5.3/3.3 2,2 % 10.3 en haut à droite
49 AC8F60 marron jaunâtre clair 9.6YR 5.9/4.2 0,2 % 10.1 en bas à droite
50 BC685F orange rougeâtre moyen 8.3R 5.3/7.3 0,1 % 9.6 en bas à gauche
51 5D3608 marron soutenu 7.3YR 2.6/5.4 0,1 % 9.6 en haut
52 463822 olive grisâtre 5.9Y 2.5/2.5 0,1 % 8.7 à droite
53 9A6C15 marron jaunâtre soutenu 0.2Y 4.8/8.0 0,3 % 8.2 au centre
54 5A2517 marron profond 2.4YR 2.2/6.1 3,3 % 8.1 à gauche
55 9E8459 jaune grisâtre foncé 1.7Y 5.5/3.7 0,1 % 7.8 en bas à droite
56 757467 olive grisâtre clair 0.6GY 4.7/1.3 4,8 % 7.4 en bas
57 676959 vert olive grisâtre 6.4GY 4.4/1.5 0,2 % 7.2 en bas à droite
58 886854 marron clair 6.7YR 4.7/3.3 0,5 % 6.9 en bas à gauche
59 7F6146 marron jaunâtre moyen 0.7Y 4.3/3.3 0,1 % 5.7 en haut à droite
60 AF7F71 rouge grisâtre clair 7.7R 5.5/4.2 0,1 % 5.2 au centre
61 755F4C marron grisâtre 6.4YR 4.0/2.3 0,1 % 3.7 au centre

Familles de noms

Famille Surface
marron 41 %
marron olive 10 %
jaune-orangé 9,4 %
orange 9,3 %
olive 8,0 %
rose 6,9 %
gris 4,8 %
gris olive 3,5 %
rouge 2,7 %
jaune 0,9 %
vert 0,8 %
noir 0,6 %
marron-jaune 0,5 %

B) Analyse de Texture

Métrique Valeur
Global Roughness 0.164
Mean Local Roughness 0.008
Roughness Uniformity 0.009
Edge Density 0.015
Mean Gradient Magnitude 0.089
Gradient Variance 0.015
Gradient Smoothness 0.0
Directional Coherence 0.011
Pattern Complexity 0.118
Pattern Repetition 1.0
Detail Frequency Ratio 0.568
Spatial Variation 0.097
Texture Consistency 0.662

C) Analyse de Luminosité et Contraste

Métrique Valeur
Mean Brightness 0.468
Brightness Variance 0.164
Brightness Uniformity 0.65
Brightness Skewness -0.052
Brightness Entropy 7.319
Rms Contrast 0.164
Michelson Contrast 1.0
Weber Contrast 0.618
Mean Local Contrast 0.01
Contrast Uniformity 0.006
Dynamic Range 0.882
Effective Dynamic Range 0.525
Shadow Percentage 20.968
Midtone Percentage 64.583
Highlight Percentage 14.449
Shadow Clipping 0.0
Highlight Clipping 0.0
Tonal Balance 0.114
Fine Contrast 0.004
Medium Contrast 0.012
Coarse Contrast 0.026
Multiscale Contrast Ratio 0.163
Edge Contrast 0.089
Contrast Clustering 0.338

D) Analyse de Distribution Spatiale

Métrique Valeur
Spatial Coherence 0.683
Color Clustering 0.522
Color Transition Smoothness 0.756
Transition Uniformity 0.894
Sharp Transition Ratio 0.1
Transition Directionality 0.013
Mean Saturation 0.469
Saturation Variance 0.052
Low Saturation Ratio 0.268
Medium Saturation Ratio 0.532
High Saturation Ratio 0.2
Saturation Clustering 1.0
Hue Concentration 0.977
Complementary Balance 0.002
Analogous Dominance 0.996
Temperature Bias 0.995

Méthodologie

Analyse computationnelle d'une photographie de l'œuvre, ramenée à 1 000 pixels sur son plus grand côté et filtrée par une médiane 3×3 pour retirer le grain. Couleurs : chaque pixel (sRGB arrondi à 5 bits par canal) reçoit sa notation Munsell et son nom ISCC-NBS par une table calculée une fois depuis les données publiées (renotation Munsell ; blocs ISCC-NBS, NBS Special Publication 440, 1976), jamais depuis les œuvres. Aplats : régions d'un seul tenant d'un même nom, fusionnées avec leurs voisines tant que l'écart CIEDE2000 entre leurs couleurs moyennes reste sous 10 ; aplat retenu à partir de 0,05 % de l'image ; écart avec le pourtour mesuré de 4 à 12 pixels du bord. Texture : écart-type des intensités, écart-type local, densité de contours (Canny), motifs binaires locaux. Luminosité : moyenne, variance, contrastes RMS, de Michelson et local, répartition ombres / tons moyens / lumières. Distribution : cohérence spatiale, transitions, saturation. Méthodes déterministes et reproductibles. Limites : la mesure porte sur la photographie, sa lumière et sa balance des blancs comprises ; deux aplats voisins d'écart inférieur à 10 sont réunis.

Références

  1. [1] Quercy, A. (2022). B minor - Reflexions 6 - Catalogue Raisonné. https://arnaudquercy.art/fr/catalogue-raisonne/AQC0441.html
  2. [2] Quercy, A. (2025). ORCID https://orcid.org/0009-0000-2662-7790
  3. [3] Quercy, A. (2026). Computational Image Analysis Standard. https://ideamorphism.org/fr/mesures/2025/11/ids-cmp-2025-norme-danalyse-computationnelle-dimage-5dq9.html

Profil épistémique

Type de revendicationcomputational analysis
Voixthird person
Statut épistémiqueempirical measurement
Méthodologiecomputational analysis
Certitudehigh

Somme de contrôle (SHA-256)

cfcfbc4519902bc1a2abbf0989e75755e085e1a41b9725ddfbd1a0096df4a4fb

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