Analyse computationnelle de la photographie de l'œuvre Do Majeur - Recherche sur l'Harmonie (AQC0621) [1] par Arnaud Quercy [2], selon IDS-CMP-2025 [3], sur une image de 1000 pixels de côté, le 2025-10-03. Chaque couleur est située dans le système Munsell et nommée selon le système ISCC-NBS (267 noms, National Bureau of Standards, 1976). L'image se divise en 26 aplats. Les plus étendus sont un jaune soutenu (26 %), un rouge vif (24 %) et un orange rougeâtre vif (11 %). Parmi les autres, ceux qui se détachent le plus nettement de leur entourage sont un olive grisâtre foncé à droite (8,1 %), un blanc rosé au centre (1,5 %) et un noir brunâtre au centre (1,3 %). Par famille de noms : orange 32 %, jaune 25 %, rouge 21 %, marron 7,4 %, olive 5,4 %, gris 1,9 %, noir olive 1,5 %, jaune-orangé 1,4 %, blanc 1,3 % et noir 1,1 %.
Contexte
Analyse effectuée selon IDS-CMP-2025 [3] : (a) couleurs nommées selon Munsell et ISCC-NBS, surfaces et aplats, (b) texture, (c) luminosité et contraste, (d) distribution spatiale. Image source : 2372x3558 pixels. Date d'analyse : 2025-10-03.
A) Analyse des Couleurs
Aplats
Classés par écart avec leur pourtour (CIEDE2000). Les traits de moins de 10 pixels d'épaisseur sont écartés (15).
| Rang |
Couleur |
Nom ISCC-NBS |
Munsell |
Surface |
Écart |
Position |
| 1 |
2F2D25 |
olive grisâtre foncé |
0.6GY 1.7/0.9 |
8,1 % |
44.2 |
à droite |
| 2 |
E8E6E3 |
blanc rosé |
2.1R 9.1/1.0 |
1,5 % |
43.4 |
au centre |
| 3 |
1C130E |
noir brunâtre |
0.9Y 0.7/0.8 |
1,3 % |
42.1 |
au centre |
| 4 |
646965 |
gris verdâtre foncé |
0.3G 4.4/0.9 |
0,3 % |
41.3 |
en haut à gauche |
| 5 |
35291E |
olive grisâtre foncé |
4.3Y 1.8/1.8 |
0,2 % |
39.3 |
en haut à droite |
| 6 |
706E6D |
gris rougeâtre |
3.6R 4.5/0.7 |
0,4 % |
28.1 |
en haut à droite |
| 7 |
802D33 |
rouge foncé |
4.6R 3.1/7.9 |
2,1 % |
26.5 |
à gauche |
| 8 |
E3C636 |
jaune soutenu |
4.9Y 7.9/9.9 |
26 % |
26.0 |
en haut à gauche |
| 9 |
ED662C |
orange rougeâtre vif |
0.2YR 5.8/13.6 |
0,4 % |
24.2 |
à droite |
| 10 |
E6601F |
orange rougeâtre vif |
1.2YR 5.7/13.6 |
11 % |
22.9 |
en haut à droite |
| 11 |
5D5B5D |
gris foncé |
N 3.8/ |
1,3 % |
20.3 |
au centre |
| 12 |
C97B30 |
orange moyen |
5.4YR 5.8/9.5 |
0,8 % |
13.1 |
au centre |
| 13 |
C0250F |
rouge vif |
8.6R 4.2/15.2 |
24 % |
11.0 |
en bas |
| 14 |
6F3D14 |
marron soutenu |
6.0YR 3.0/6.2 |
3,4 % |
10.9 |
en bas |
| 15 |
A0410C |
orange rougeâtre foncé |
1.9YR 4.1/10.8 |
1,5 % |
10.0 |
au centre |
| 16 |
DA9D33 |
jaune-orangé moyen |
9.4YR 6.8/9.7 |
0,5 % |
7.7 |
à gauche |
| 17 |
D05032 |
orange rougeâtre soutenu |
9.0R 5.1/12.3 |
0,3 % |
6.6 |
à droite |
| 18 |
E25F0E |
orange rougeâtre vif |
0.9YR 5.5/14.5 |
6,1 % |
5.3 |
au centre |
| 19 |
CE3223 |
orange rougeâtre vif |
8.1R 4.5/14.2 |
3,6 % |
1.9 |
en bas à droite |
| 20 |
C82A1C |
rouge vif |
8.2R 4.4/14.9 |
0,2 % |
1.5 |
en bas à droite |
| 21 |
C73123 |
rouge vif |
8.2R 4.4/13.5 |
0,1 % |
1.4 |
en bas à droite |
| 22 |
C72E22 |
rouge vif |
7.7R 4.3/14.0 |
0,1 % |
1.2 |
en bas à droite |
| 23 |
C62616 |
rouge vif |
8.3R 4.2/15.0 |
0,1 % |
1.1 |
en bas à droite |
| 24 |
EF6226 |
orange rougeâtre vif |
0.5YR 5.8/13.9 |
3,4 % |
0.8 |
en haut à droite |
| 25 |
D13521 |
orange rougeâtre vif |
8.0R 4.7/14.9 |
0,7 % |
0.3 |
en bas à droite |
| 26 |
CA3124 |
orange rougeâtre vif |
8.1R 4.5/14.2 |
0,5 % |
0.3 |
en bas à droite |
Familles de noms
| Famille |
Surface |
| orange |
32 % |
| jaune |
25 % |
| rouge |
21 % |
| marron |
7,4 % |
| olive |
5,4 % |
| gris |
1,9 % |
| noir olive |
1,5 % |
| jaune-orangé |
1,4 % |
| blanc |
1,3 % |
| noir |
1,1 % |
| marron olive |
0,7 % |
B) Analyse de Texture
| Métrique |
Valeur |
| Global Roughness |
0.211 |
| Mean Local Roughness |
0.024 |
| Roughness Uniformity |
0.019 |
| Edge Density |
0.143 |
| Mean Gradient Magnitude |
0.199 |
| Gradient Variance |
0.045 |
| Gradient Smoothness |
0.0 |
| Directional Coherence |
0.009 |
| Pattern Complexity |
0.123 |
| Pattern Repetition |
1.0 |
| Detail Frequency Ratio |
0.625 |
| Spatial Variation |
0.165 |
| Texture Consistency |
0.484 |
C) Analyse de Luminosité et Contraste
| Métrique |
Valeur |
| Mean Brightness |
0.47 |
| Brightness Variance |
0.211 |
| Brightness Uniformity |
0.55 |
| Brightness Skewness |
0.239 |
| Brightness Entropy |
7.55 |
| Rms Contrast |
0.211 |
| Michelson Contrast |
1.0 |
| Weber Contrast |
0.701 |
| Mean Local Contrast |
0.026 |
| Contrast Uniformity |
0.282 |
| Dynamic Range |
1.0 |
| Effective Dynamic Range |
0.655 |
| Shadow Percentage |
32.949 |
| Midtone Percentage |
41.593 |
| Highlight Percentage |
25.458 |
| Shadow Clipping |
0.012 |
| Highlight Clipping |
0.007 |
| Tonal Balance |
0.211 |
| Fine Contrast |
0.013 |
| Medium Contrast |
0.032 |
| Coarse Contrast |
0.051 |
| Multiscale Contrast Ratio |
0.267 |
| Edge Contrast |
0.199 |
| Contrast Clustering |
0.516 |
D) Analyse de Distribution Spatiale
| Métrique |
Valeur |
| Spatial Coherence |
0.762 |
| Color Clustering |
0.492 |
| Color Transition Smoothness |
0.517 |
| Transition Uniformity |
0.704 |
| Sharp Transition Ratio |
0.1 |
| Transition Directionality |
0.011 |
| Mean Saturation |
0.753 |
| Saturation Variance |
0.056 |
| Low Saturation Ratio |
0.103 |
| Medium Saturation Ratio |
0.096 |
| High Saturation Ratio |
0.801 |
| Saturation Clustering |
0.998 |
| Hue Concentration |
0.946 |
| Complementary Balance |
0.0 |
| Analogous Dominance |
0.999 |
| Temperature Bias |
0.993 |
Méthodologie
Analyse computationnelle d'une photographie de l'œuvre, ramenée à 1 000 pixels sur son plus grand côté et filtrée par une médiane 3×3 pour retirer le grain. Couleurs : chaque pixel (sRGB arrondi à 5 bits par canal) reçoit sa notation Munsell et son nom ISCC-NBS par une table calculée une fois depuis les données publiées (renotation Munsell ; blocs ISCC-NBS, NBS Special Publication 440, 1976), jamais depuis les œuvres. Aplats : régions d'un seul tenant d'un même nom, fusionnées avec leurs voisines tant que l'écart CIEDE2000 entre leurs couleurs moyennes reste sous 10 ; aplat retenu à partir de 0,05 % de l'image ; écart avec le pourtour mesuré de 4 à 12 pixels du bord. Texture : écart-type des intensités, écart-type local, densité de contours (Canny), motifs binaires locaux. Luminosité : moyenne, variance, contrastes RMS, de Michelson et local, répartition ombres / tons moyens / lumières. Distribution : cohérence spatiale, transitions, saturation. Méthodes déterministes et reproductibles. Limites : la mesure porte sur la photographie, sa lumière et sa balance des blancs comprises ; deux aplats voisins d'écart inférieur à 10 sont réunis.
