AQC1147

Nanopublication — Analyse Computationnelle d'Image - AQC1147

Ré 7 - Recherche sur l'Harmonie - Variations 4

Affirmation 1: Analyse Computationnelle d'Image - AQC1147

Analyse computationnelle de la photographie de l'œuvre Ré 7 - Recherche sur l'Harmonie - Variations 4 (AQC1147) [1] par Arnaud Quercy [2], selon IDS-CMP-2025 [3], sur une image de 1000 pixels de côté, le 2026-10-07. Chaque couleur est située dans le système Munsell et nommée selon le système ISCC-NBS (267 noms, National Bureau of Standards, 1976). L'image se divise en 18 aplats. Les plus étendus sont un orange moyen (36 %), un bleu grisâtre (12 %) et un marron soutenu (11 %). Parmi les autres, ceux qui se détachent le plus nettement de leur entourage sont un jaune grisâtre en bas à droite (4,6 %), un vert noirâtre au centre (4,4 %) et un orange rougeâtre vif en bas (2,7 %). Par famille de noms : orange 34 %, marron 15 %, bleu 15 %, jaune 7,5 %, rose 7,3 %, vert 6,5 %, noir 4,3 %, gris 4,0 %, jaune-orangé 3,1 % et vert-jaune 1,1 %.

Contexte

Analyse effectuée selon IDS-CMP-2025 [3] : (a) couleurs nommées selon Munsell et ISCC-NBS, surfaces et aplats, (b) texture, (c) luminosité et contraste, (d) distribution spatiale. Image source : 1150x1477 pixels. Date d'analyse : 2026-10-07.

A) Analyse des Couleurs

Aplats

Classés par écart avec leur pourtour (CIEDE2000). Les traits de moins de 10 pixels d'épaisseur sont écartés (1).

Rang Couleur Nom ISCC-NBS Munsell Surface Écart Position
1 B0A578 jaune grisâtre 3.7Y 6.7/3.2 4,6 % 54.7 en bas à droite
2 0F1F16 vert noirâtre 3.2G 0.8/1.9 4,4 % 45.2 au centre
3 FE6200 orange rougeâtre vif 0.6YR 6.0/16.1 2,7 % 43.4 en bas
4 5F5E61 gris bleuâtre foncé 8.5PB 3.9/1.0 0,8 % 39.7 en haut
5 BE8101 jaune-orangé foncé 0.5Y 5.8/9.9 0,8 % 36.2 au centre
6 417F27 vert-jaune soutenu 7.8GY 4.6/8.1 3,0 % 35.4 à droite
7 C1A486 marron jaunâtre clair 8.2YR 6.8/3.6 2,6 % 31.8 au centre
8 5D6573 bleu grisâtre 5.0PB 4.1/2.3 12 % 31.1 en bas
9 0E0A09 noir N 0.3/ 4,7 % 30.7 en bas à droite
10 B1381D orange rougeâtre profond 9.6R 4.2/11.9 1,3 % 29.8 en haut à gauche
11 953B01 marron soutenu 2.4YR 3.6/9.8 11 % 29.5 au centre
12 F49B66 orange moyen 3.4YR 7.1/9.1 36 % 26.9 en haut
13 BDC601 jaune verdâtre soutenu 1.8GY 7.5/10.7 1,2 % 25.3 à droite
14 444D5D bleu grisâtre 5.0PB 3.2/2.1 5,5 % 23.4 en bas à droite
15 FCCAA8 rose jaunâtre clair 4.3YR 8.5/4.4 2,3 % 18.2 en haut
16 C9BF85 jaune grisâtre 4.8Y 7.6/4.1 2,5 % 17.7 en haut à gauche
17 714C34 marron moyen 5.0YR 3.6/4.1 3,6 % 17.6 à droite
18 393B16 olive foncé 0.6GY 2.4/3.7 0,3 % 17.4 au centre

Familles de noms

Famille Surface
orange 34 %
marron 15 %
bleu 15 %
jaune 7,5 %
rose 7,3 %
vert 6,5 %
noir 4,3 %
gris 4,0 %
jaune-orangé 3,1 %
vert-jaune 1,1 %
olive 0,7 %
noir olive 0,5 %

B) Analyse de Texture

Métrique Valeur
Global Roughness 0.216
Mean Local Roughness 0.012
Roughness Uniformity 0.017
Edge Density 0.019
Mean Gradient Magnitude 0.075
Gradient Variance 0.025
Gradient Smoothness 0.0
Directional Coherence 0.147
Pattern Complexity 0.126
Pattern Repetition 1.0
Detail Frequency Ratio 0.618
Spatial Variation 0.152
Texture Consistency 0.478

C) Analyse de Luminosité et Contraste

Métrique Valeur
Mean Brightness 0.495
Brightness Variance 0.216
Brightness Uniformity 0.562
Brightness Skewness -0.408
Brightness Entropy 7.201
Rms Contrast 0.216
Michelson Contrast 1.0
Weber Contrast 0.691
Mean Local Contrast 0.011
Contrast Uniformity 0.0
Dynamic Range 0.976
Effective Dynamic Range 0.714
Shadow Percentage 26.434
Midtone Percentage 45.421
Highlight Percentage 28.145
Shadow Clipping 0.013
Highlight Clipping 0.0
Tonal Balance 0.0
Fine Contrast 0.007
Medium Contrast 0.014
Coarse Contrast None
Multiscale Contrast Ratio 1.0
Edge Contrast 0.075
Contrast Clustering 0.522

D) Analyse de Distribution Spatiale

Métrique Valeur
Spatial Coherence 0.747
Color Clustering 0.55
Color Transition Smoothness 0.794
Transition Uniformity 0.829
Sharp Transition Ratio 0.1
Transition Directionality 0.143
Mean Saturation 0.542
Saturation Variance 0.073
Low Saturation Ratio 0.223
Medium Saturation Ratio 0.477
High Saturation Ratio 0.3
Saturation Clustering 0.999
Hue Concentration 0.675
Complementary Balance 0.108
Analogous Dominance 0.806
Temperature Bias 0.633

Méthodologie

Analyse computationnelle d'une photographie de l'œuvre, ramenée à 1 000 pixels sur son plus grand côté et filtrée par une médiane 3×3 pour retirer le grain. Couleurs : chaque pixel (sRGB arrondi à 5 bits par canal) reçoit sa notation Munsell et son nom ISCC-NBS par une table calculée une fois depuis les données publiées (renotation Munsell ; blocs ISCC-NBS, NBS Special Publication 440, 1976), jamais depuis les œuvres. Aplats : régions d'un seul tenant d'un même nom, fusionnées avec leurs voisines tant que l'écart CIEDE2000 entre leurs couleurs moyennes reste sous 10 ; aplat retenu à partir de 0,05 % de l'image ; écart avec le pourtour mesuré de 4 à 12 pixels du bord. Texture : écart-type des intensités, écart-type local, densité de contours (Canny), motifs binaires locaux. Luminosité : moyenne, variance, contrastes RMS, de Michelson et local, répartition ombres / tons moyens / lumières. Distribution : cohérence spatiale, transitions, saturation. Méthodes déterministes et reproductibles. Limites : la mesure porte sur la photographie, sa lumière et sa balance des blancs comprises ; deux aplats voisins d'écart inférieur à 10 sont réunis.

Références

  1. [1] Quercy, A. (2026). D7 - Research on Harmony - Variations 4 - Catalogue Raisonné. https://arnaudquercy.art/fr/catalogue-raisonne/AQC1147.html
  2. [2] Quercy, A. (2025). ORCID https://orcid.org/0009-0000-2662-7790
  3. [3] Quercy, A. (2026). Computational Image Analysis Standard. https://ideamorphism.org/fr/mesures/2025/11/ids-cmp-2025-norme-danalyse-computationnelle-dimage-5dq9.html

Où vit cette œuvre

Profil épistémique

Type de revendicationcomputational analysis
Voixthird person
Statut épistémiqueempirical measurement
Méthodologiecomputational analysis
Certitudehigh

Somme de contrôle (SHA-256)

9fed7dc7a008e04052d66b17a445fa3e2a31580bc06d1eb827b97f01007b0561

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